Discovery Sagaサイレントキーワード俯瞰

データベース / 医療情報 / 歯科診療情報 / 歯科情報 / 社会歯学 / 歯科医療情報 / ビッグデータ / データ疫学 / 歯科 / クレームデータ / 二次利用 / 医療管理 / 口腔診査情報 / 標準化 / 医療ビッグデータ / 臨床疫学 / 医療リアルワールドデータ / データサイエンス / 医療情報学

本研究では、現在進行中の歯科診療情報の標準化に関する検討の進捗を踏まえて、歯科診療情報・健診情報・遺体検案情報など様々な発生点からの情報を統合して扱うことのできる、マルチチャネル歯科臨床情報データベースを構築し、臨床研究のためのビッグデータ疫学研究基盤の構築を目的とするものである。
本年度は、歯科臨床情報データベースの検討として、厚生労働省標準となった、口腔診査情報標準コード仕様を基に歯科医療情報を二次利用するため「リレーショナルデータベース(RDB)」モデルを情報処理のデファクトスタンダードであるSQL言語を用いて処理可能な形式で構築することに着手した。診療情報に限らずPHRへと発展させることのできるよう、モデルの検討を実施した。二次利用に有用な粒度を検討する必要性があるため、臨床疫学の研究者と共に、種々の口腔診査の場面で発生する情報の粒度や種類についての検討を行った。これによりコードセットやデータベースモデルに改良を加える必要性が明らかとなったため、これに着手した。
さらにサーバ仮想化技術を用いた仮想計算機基盤上に構築したデータベースサーバー上に配置することで、単一のデータセンターでの運用だけでなく、クラウド型システムや分散型システムへの発展を当初より想定していたため、アプリケーションコンテナ化の検討を行った。
本研究課題に深く関連する歯科診療情報を用いた研究として、2論文を共著者として公表した。

歯科診療情報 / 医療情報 / データベース / ビッグデータ / データ疫学 / 身元検索 / 歯科医療管理 / 標準化 / Claims data / 身元確認 / 疫学 / EHR / 医療データベース / 歯科医療 / 医療管理 / 医療ビッグデータ / 法歯科医学 / 歯学 / 医療・福祉 / 医療情報学 / 歯科医療管理学 / データベース疫学

従来、大規模なデータベースシステムの構築には多大な費用がかかり、またその維持管理には専門技術者が必要であるなど、経営規模の小さい医療機関において導入困難と思われたが、近年情報システム業界において取り入れられた仮想化、クラウド化のコンセプトを導入することで、システムの構築、管理に対する医療機関側の対応を不要となり、情報基盤の普及をを容易にすることが可能となると思われた。また、並行して歯科診療情報の標準化に関する検討および標準化規格の策定に携わることで、標準化企画に対する深い理解を得ることができ、また規格の成立に寄与することができた。

歯科診療情報は、医学研究の発展、医療技術の向上、医療安全の推進、身元検索など多用途に応用されることが期待されている。本研究では、歯科診療情報を扱うための基礎的な情報基盤の研究を行い、国際会議等で発表するとともに、その応用について議論を重ねてきた。研究期間において、予定よりも歯科診療情報の標準化の策定に時間を要したことから実装に至らない部分が多かったものの、情報活用の基盤となる規格の成熟に寄与できたことは研究の進捗として評価できるものと考えている。

診療の質 / 質管理 / レセプト / 診療計画 / DPC / 適正化 / 診療プロセス / 管理 / 標準化 / 経過予測 / DPCデータ解析 / 医療の質判定 / ビッグデータ / コンプライアンス

会計データを用いて診療の進捗状況をモニターし、診療の質を向上させるシステムについて検討した。1,381病院1,376,544症例のDPCレセプトデータ（200床以上の急性期病院の会計データ）を解析した。75％以上の症例が±2日以内で治療されているもの（パス群）、50％以上のもの（パス準備群）、25％以上のもの（標準化検討群）、その他（中央管理困難群）に分類した。約3分の1の症例がパス群及びパス準備群で、比較的容易に診療の進捗を中央管理できることが分かった。このデータを千葉大学に当てはめて検討したところ抗生剤の使用適正化、異常発生の早期発見が可能になることが分かった。

【研究分担者】
小林美亜	千葉大学	医学部附属病院	特任准教授	(Kakenデータベース)
宮本正喜	兵庫医科大学	医学部	教授	(Kakenデータベース)
高林克日己	千葉大学	医学部附属病院	教授	(Kakenデータベース)
土井俊祐	千葉大学	医学部附属病院	助教	(Kakenデータベース)