【研究領域課題番号】20K20576 (KAKENデータベースで見る）

【研究キーワード】

地域環境知 / 節水灌漑 / 乾燥地 / ICT / AI

【研究成果の概要】

研究2年目の2021年度も、前年度に引き続き新型コロナウィルスの世界的な感染拡大により、予定していた現地への渡航がすべて実施できなかった。その結果、研究グループで設定した各テーマの研究の大半は実行できなかった。
研究は、現地とのSNS等を通じた打ち合わせ、既存データ整理、文献調査を主として可能な範囲内で実施した。各テーマの研究内容は次の通りである。
テーマ１：調査圃場における土壌および灌漑に関する現地調査は実施できなかった。ただし、これまで取得した地域環境知による節水メロンかんがいのデータをもとに、現地における水資源の持続的利用に関する検討を行うことができた。社会ネットワーク調査は、コロナ禍における女性の外出状況について聞き取りを行った。
テーマ２：インタビュー、現地踏査による地域環境知の収集については、トルコへの渡航が出来なかったため実施していない。ICTによる地域環境知の発掘・収集についても、現地の農家との関係構築が出来ていない状態なので、実施が出来ていない。ICTやAIに関しては既往の研究レビューを進めている。
テーマ３：基礎的経済データの収集について、インターネット上にあるトルコ政府発表の基礎的な統計データの収集を行い、各種の分析を行った。しかしながら、これらのデータは、十分ではない。現地におけるインタビュー調査・アンケート調査によるデータ収集を行わないと、本テーマの研究を進めることは難しい。

【研究種目】挑戦的研究(開拓)

【研究期間】2020-07-30 - 2024-03-31

【配分額】24,960千円 (直接経費: 19,200千円、間接経費: 5,760千円)

【研究分野】社会学およびその関連分野

【研究領域課題番号】17H06195 (KAKENデータベースで見る）

【研究キーワード】

AI / 社会関係資本 / ソーシャル・キャピタル / ICT / 格差 / ICTリテラシー / ネットワーク / 人工知能

【研究成果の概要】

AIは機械型とソフトウエア型がある。ソフトウエア型は、コピー（増産）の容易さから限界費用は機械型よりも格段に低いことが推定される。これは従来の労働経済学が主張するようにAIはロースキルでルーティンワークの職種から代替されるだけではなく、高スキル職種もAIに代替され、機械型AIと競合するロースキル職種でも人による労働が経済的合理性を持つ分野が残りうることを意味している。さらにソフトウエア型AIは限界費用がゼロに近づけば潜在的に公共財としての特質を保持する。本研究はこのプロセスをコスト構造とネット上のコモンズ(準公共財)創出の2つの観点から検討し、AIの社会受容性を向上させる施策を検討した。

【研究種目】挑戦的研究(開拓)

【研究期間】2017-06-30 - 2020-03-31

【配分額】24,570千円 (直接経費: 18,900千円、間接経費: 5,670千円)

【研究分野】病院・医療管理学

【研究領域課題番号】26460858 (KAKENデータベースで見る）

【研究キーワード】

2型糖尿病 / ICT / 生活習慣 / 療養指導 / 人工知能 / AI / 糖尿病 / 医療情報 / スマートフォン

【研究成果の概要】

本研究では、安全性と正確性の確認されている2型糖尿病患者を対象とした、情報処理・言語処理装置を搭載した医療ICTシステム（DialBetics）を更に発展させることを目的とした。自己管理におけるICTの利用意向調査の結果、患者が医療ICTシステムに求める機能は、同じ糖尿病患者であっても背景・特性によって利用意向が異なることを明らかにした。また、アドバイス文の読み上げ機能に関して患者の好む声質や抑揚などを検討した結果、患者の性別や年代により音声の抑揚や変化パターンへの好感度の違いが明らかとなった。さらに、患者の音声登録内容に自動応答するAI（音声処理モジュール）を追加するための検討に着手した。

【研究種目】基盤研究(C)

【研究期間】2014-04-01 - 2017-03-31

【配分額】5,070千円 (直接経費: 3,900千円、間接経費: 1,170千円)