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COVID-19(新型コロナウイルス感染症)
に関するサイレントキーワード
メタボローム解析
が含まれる科研費採択研究1件
COVID-19(新型コロナウイルス感染症)
に関するサイレントキーワード
メタボローム解析
が含まれる科研費採択研究 1件
COVID-19
重症化を特徴付ける早期免疫代謝の解明と予後マーカーの探索
【研究領域課題番号】
22H02833 (KAKENデータベースで見る)
【研究キーワード】
COVID-19
/ 予後予測因子 /
メタボローム解析
【研究代表者】
杉浦 悠毅 京都大学 医学研究科 特定准教授
(Kakenデータベース)
【研究分担者】
涌井 昌俊
慶應義塾大学
医学部(信濃町)
准教授
(Kakenデータベース)
【研究種目】基盤研究(B)
【研究期間】2022-04-01 - 2025-03-31
【配分額】17,420千円 (直接経費: 13,400千円、間接経費: 4,020千円)