【研究分野】建築環境・設備

【研究領域課題番号】16K14344 (KAKENデータベースで見る）

【研究キーワード】

建築環境・設備 / 自然現象計測 / 大気現象 / 防災

【研究成果の概要】

本研究では、都市空間内の気流と汚染物質拡散に関する風洞実験において、粒子画像を用いて風速と濃度分布を高い空間解像度で計測する手法に関して検討を行った。まず、粒子画像流速測定法を都市キャニオン内および単体建物周辺の気流計測に適用し、その計測値の信頼性の検証や面的な風速データによる都市気流解析を実施した。また、粒子画像を用いた濃度分布測定システムを構築し、都市キャニオン内での汚染物質拡散の計測に適用した。そして、その計測値の信頼性を検証するとともに都市空間からの汚染物質排出機構に関する分析を行った。

【研究の社会的意義】

本研究は、粒子画像を用いた風速・濃度の測定手法を開発し、都市気流および汚染物質拡散を対象とした風洞実験における風速および濃度分布計測値の空間解像度詳細化を目指すものである。本開発手法を用いた風洞実験により、従来の熱線風速計や高応答炭化水素濃度計による点計測では取得が困難であった環境情報の瞬時的面データをもとに、都市空間における汚染物質の高濃度域の検出や拡散経路の追跡などが実現できる。

【研究種目】挑戦的萌芽研究

【研究期間】2016-04-01 - 2019-03-31

【配分額】3,640千円 (直接経費: 2,800千円、間接経費: 840千円)

【研究分野】建築環境・設備

【研究領域課題番号】24226013 (KAKENデータベースで見る）

【研究キーワード】

都市気候 / 都市環境 / 地球環境 / 微気象 / 領域気象 / 建築環境・設備 / 自然現象観測・予測 / 大気現象 / 防災

【研究成果の概要】

本研究では、健康・安全かつ環境負荷の小さい都市空間の形成を目的として、マルチスケール・マルチフィジックスな高解像度気象情報予測プラットフォームの構築を行った。研究期間にわたる成果は下記の通りである。①GISを活用した都市パラメータの整備。②大気観測による風速プロファイルのモデル設定。③LES（Large Eddy Simulation）様々な温度成層下の乱流統計量のデータベースの作成。④LESにおける流入境界の作成。⑤領域気象において、都市汚染物の拡散性状を評価と集中豪雨発生のメカニズムの解明。⑥気候変動および都市温暖化を考慮した気象データの作成。⑦高密度市街地の大気環境の移動計測の確立。

【研究種目】基盤研究(S)

【研究期間】2012-05-31 - 2017-03-31

【配分額】203,840千円 (直接経費: 156,800千円、間接経費: 47,040千円)