Discovery Sagaサイレントキーワード俯瞰

開発経済学 / COVID-19 / 健康 / 障害 / 貧困 / 選好 / フィールド実験 / リプロダクティブヘルス / 母子保健 / アフリカ

本研究の目的は、斬新なフィールド実験を行うことで、発展途上国の貧困女性の健康管理行動を深く理解し、母子健康管理の利用を促進する介入をデザインすることである。初年度の終わりにCOVID-19が発生し、途上国貧困層の脆弱性が顕著となった。COVID-19により貧困層の健康、生計、生活がどのように影響を受けたかを検証することは、エビデンスに基づく政策に不可欠である。本研究は、この大きな環境変化に対応する。まず特定の途上国で大規模家計調査を行い、詳細な実態把握を行う。障害者は特に脆弱で、COVID-19による問題の深刻化が懸念されるが、アフリカにおいては障害者に関する基礎データそのものが欠如している。それに対処すべく、アフリカの障害者データの構築と分析を行う。それらの結果を踏まえ、COVID-19によって中断したフィールド実験を、ポストコロナの新しい環境下での途上国の貧困・保健問題に対応すべく、発展した形で行う。主に次を実施した。
1.途上国におけるCOVID-19研究の文献調査
2.カンボジアにおけるCOVID-19、健康、選好に関する家計調査：カンボジア計画省統計局と協力して、カンボジア社会経済調査2021の一環として全国規模の調査を実施した。
3.アフリカの障害者についての研究：既存の家計調査データをもとに、アフリカ諸国の障害者データを構築した。この障害者データをもとに、障害と貧困の関係について分析を行った。

金融包摂 / モバイルマネー / リスクシェアリング / 出稼ぎ / 仕送り / 貧困 / 出稼ぎ労働 / 出稼ぎ労働者 / 貧困削減 / COVID19

本研究では、「モバイルマネーによる金融包摂」というテーマに取り組み、モバイルマネーの普及が貧困層に与える影響についてウガンダとバングラデシュの調査データを元に実証的に検証した。特に、バングラデシュでは研究初年度に縫製業の出稼ぎ労働者及びその地元家族を対象とする調査を開始して以来、継続的に電話インタビューによる追跡調査を行ない、高頻度で質の高いパネルデータを構築した。また、プロジェクト遂行中に発生した新型感染症の出現と感染拡大により、図らずも、パンデミック前後の家計の詳細なデータを収集する機会を得た。パンデミックが対象家計へ与えた影響についても検証を進め、厚生や送金行動に着目し分析を行なった。

途上国の農村住民の多くは、銀行などが提供するフォーマルな金融サービスにアクセスできない、所謂「金融排除」の状態にあり、安全で迅速な送受金の方法や貯蓄の手段を持ちあわせていなかった。過去15年の携帯電話の普及とそれに伴う新たな情報・金融サービスの展開「モバイル革命」が、途上国農村の金融環境を一変させた。こうした劇的な変化の中で、途上国貧困層の暮らし、家族の有り様がどのように変化しているのかを、詳細な調査データを元に正確に補足し検証することは、効果的かつ効率的な援助政策を策定するために有用であるだけでなく、安定的な社会を構築していく上でも重要である。本研究はその一助となる試みである。

開発経済学 / 地理学 / リモートセンシング / アマゾン / 貧困 / 熱帯雨林 / COVID-19 / GIS

本研究の目的は、学際的国際共同研究「ペルー・アマゾンの農村生計・貧困(Peruvian Amazon Rural Livelihoods and Poverty, PARLAP)」を強化することである。大規模ミクロデータ（流域全村調査、農村標本調査、家計標本調査、国勢調査）とリモートセンシング分析を統合する。主に次を実施した。
1.PARLAP農村を対象としたCOVID-19電話調査データの分析を行い、論文を作成した。
2.次のデータ作業を行った。(1)ペルー国勢調査データの整備（センサス年間の農村マッチング、農村位置の確認）、(2)リモートセンシング分析による、農村バッファーレベル・グリッドセルレベルのGISデータベース（土地利用等）の作成。
3. 次のテーマ研究を進めた。「森林伐採」、「考古学データ」、「森林撹乱」、「開水域測定法」、「フィールド紀行」（以上、論文を国際学術誌に発表・採択）、「COVID-19調査」、「COVID-19の伝染」、「COVID-19に対する生物資源利用」、「COVID-19の情報と対処」、「環境資源調査法」、「洪水被害」（以上、論文を国際学術誌に投稿）、「地理的貧困の罠」（分析）、「市場アクセスと環境」（若手研究者主体）、「調査地選定における外的妥当性」（大学院生修士論文）。

【研究分担者】
真野裕吉	一橋大学	大学院経済学研究科	准教授	(Kakenデータベース)

【研究分担者】
小暮克夫	会津大学	コンピュータ理工学部	上級准教授	(Kakenデータベース)
田中万理	一橋大学	経済研究所	准教授	(Kakenデータベース)