【研究領域課題番号】18K05593 (KAKENデータベースで見る）

【研究キーワード】

イネ / ハイスループットフェノタイピング / UAV / 画像解析 / 除草剤 / 水稲栽培 / 生育診断

【研究成果の概要】

本研究の成果から、無人航空機で撮影した画像データを基に、除草剤散布による水稲の生育への影響を評価できるようになった。薬剤散布の影響は、移植後2週間程度の生育初期のステージから認められた。また、これまでの薬害判定の要素である玄米収量は、出穂期の植生指標と強い相関関係が見られ、出穂期の画像データ解析が薬害判定に有効であることが示された。

【研究の社会的意義】

現在、水稲の生育状況は、草丈、茎数および葉色などの実測値から生育量を算出し判断されている。しかし、この方法では多地点や多品種の調査は難しい。UAV等を用いた広範囲を短時間かつ高解像度でセンシングできる技術により、画像データを利用した生育診断の効率化や、新奇の診断技術の開発が進むと期待される。

【研究種目】基盤研究(C)

【研究期間】2018-04-01 - 2021-03-31

【配分額】4,420千円 (直接経費: 3,400千円、間接経費: 1,020千円)