【研究分野】統計科学

【研究領域課題番号】15300095 (KAKENデータベースで見る）

【研究キーワード】

点過程 / モデル化 / データ / Textile Plot / Multiplicative Correlation / 隠れマルコフモデル / ニューラルネットワーク / 最尤解探索 / 隠れ点過程 / 時系列 / 神経細胞 / 外国為替 / 最尤法 / クラスタ / 両側指数分布

【研究成果の概要】

神経細胞網の発火,心拍,降雨,地震,金融商品の取引発生,店への客の来店など,さまざまな点過程データに共通に適用可能なデータオリエンテッドなモデル構築手法を開発するとともに,ひとつのモデルライブラリーとして蓄積した.また,適切なデータ取得に必要な実験計画,データ解析をトータルにサポートするソフトウエア環境の構築,時系列モデルとの関連性の研究も並行して進めた.本研究は,現象と数理モデルを結びつける道筋を明らかにし,その道筋つまりメタデータを蓄積し,支援環境として実現する一般的な研究計画の一環であり,特に点過程データに焦点を絞ったものである.
ライブラリーは,クラスタリングのある点過程に対する汎用なモデル,隠れマルコフ点過程モデル,隠れ準マルコフ点過程モデル,混合点過程モデル,多変量点過程モデル,ゼロにリセットされたのち単調に増加する強度関数モデル,モデルそれぞれに関する最尤解探索離散化アルゴリズムなどからなり,その適用事例は,神経細胞の膜電位,心拍,降雨,地震発生,美容院来店,金融商品取引発生など多岐に渡る.また,モデル構築を容易にするための統合環境も構築した。本環境はDandDに基づくものであり,Textile Plotをはじめとするさまざまなデータヴィジュアリゼーション手法の充実が一つの特徴である.

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2003 - 2006

【配分額】10,300千円 (直接経費: 10,300千円)

【研究分野】経済統計学

【研究領域課題番号】60530014 (KAKENデータベースで見る）

【研究キーワード】

空間データ / 統計解析 / ギブス分布 / 点過程 / 最尤法 / サイズ分布 / 計量形態学 / 図形処理 / デザイン問題 / 交通工学 / 速度分布 / 時系列 / 逐次推定 / 漸近理論 / 生物成長 / 疾病分布

【研究成果の概要】

空間データの統計解析に関し以下の研究が企画、実施された。
1.空間データを表現する確率的枠組としての点過程、特にギブス点過程の理論的研究が行われ、計量形態学におけるサイズ分布の一般形、又ポテンシャル関数のパラメータの最尤推定の為の尤度の近似公式を得た。又それに供う数値計算が実施された。
2.空間図形のデータ処理の為のアルゴリズムの研究、特にボロノイ分割の計算法の有効性をパーソナル計算機上で試験した。又フォートラン上で図形を処理するパッケージの開発が行われた。
3.空間データのサンプリング及び空間データモデルの理論的研究にあらわれる組合せ的問題の研究が行われた。
4.空間データに関する工学的問題の一つとしての道路交通の問題に対し、主に速度分布の解析が行われた。
5.空間データの統計解析に対する時系列解析、逐次推定論及び漸近理論の立場からの関連性と手法の有効性の検討が行われた。
6.生物成長及び疾病の地域特性に関する幾つかの調査結果の解析が行われた。
以上の研究の成果は主として広島統計グループのテクニカルレポートに発表され日本及び世界の主要研究機関に送付された。又多くが雑誌に発表済もしくは投稿中である。

【研究種目】一般研究(C)

【研究期間】1985 - 1986

【配分額】1,700千円 (直接経費: 1,700千円)