Discovery Sagaサイレントキーワード俯瞰

畳み込みニューラルネットワークで電子顕微鏡画像に特化したCDeep3Mを利用して領域と境界を抽出後，画像処理を重ねることで、マウス心筋細胞電子顕微鏡画像からミトコンドリア・筋原線維を自動抽出することに成功した．横行小管についてはそのネットワーク構造のうち肥大化している部分の抽出には成功した。新しい1シリーズのSerial Block-Face scanning electron micrographyの画像群に対して、2,3枚の教師ラベルを用意し、ネットワークをGPU搭載マシンで1時間程度追加学習することで、90％以上の精度で形状を抽出できることが分かった。抽出した構造を用いて有限要素メッシュを作成し、必要な細胞内小器官の配置を適切に定める手法を確立した。