Discovery Sagaサイレントキーワード俯瞰

町並み / 景観 / 形態生成 / デザイン / シミュレーション / 景観アセスメント / 複雑適応系 / 遺伝的アルゴリズム / 街並み / ルール / 記号

本研究の目的は、様々な要素の集合からなる複雑適応系としての街並み景観のデザインを支援する形態生成の方法を開発することにある。具体的には、次のような研究を実施し、多くの新たな知見を得ることができた。
1.形態生成のためのルールの抽出日本の各地に分布する200箇所の歴史的街並みの景観について、ハイパーメディアによるデータベースを用いて、様々な街並み景観のルールにしたがって、事例を抽出できるシステムを開発した。
2.形態生成のシステムの開発街並み景観の構成要素のレパートリーから適当な要素をピックアップし、形態生成のルールを用いて(置換したり、変形したり、重ね合わせたり、並べ替えたり、色彩やテクスチャーを変化させて)、多様な街並み景観を生成できるシステムの開発を進めた。スカイラインやシルエットの形態生成、フラクタル次元や情報尺度を用いた複雑さの計測、類似と差異のネットワークに注目した形態生成、Lシステムや遺伝的アルゴリズムを用いた形態生成、視点の移動や時刻の変化に基づく景観のシミュレーションなどを組み込んだコンピュータ・システムのプロトタイプを探求し、多様でありながら統一性のある街並みをデザインする可能性を示した。
3.街並み景観のデザインとその評価歴史的街並みの一部を建て替える場合、歴史的な建物と現代の建物が混在している場合、ニュータウンに新しい街並みをつくる場合など、いろいろな状況が考えられる。そこで、ケーススタディとして、開発した形態生成のシステムを用いて、多様な街並み景観のデザインを生成し、その景観の評価(景観アセスメント)を行った。

森林 / 地理情報システム / 植物成長モデル / ランドスケープ / 景観シミュレーション / 景観 / シミュレーション / インターネット / 共同研究 / 情報 / コンピュータ・グラフィックス / 森林景観 / 予測

本研究により以下の成果を得た。
1.森林景観シミュレーションシステムの開発
森林に関する既存情報である林相図・林小班図と森林簿を、地理情報システムに入力し、森林空間情報を作成した。このデータを利用して、景観シミュレーションに必要な空間データの入出力・修正管理を行った。
リアルな樹木の3次元形状の生成のために、樹木成長モデリングシステムを応用するために、樹種・樹高に対応して樹木形状を生成し、地理情報システムのデータから、林班単位で3次元形状を生成するプロセスを構築した。また、人工林の樹木成長モデルを応用した森林景観シミュレーションシステムを開発した。
2.地区・地点レベルでのシステム応用による実用化
ケーススタディとして、東京大学附属秩父演習林既存地形データ、樹木データを用い、樹木単木レベルの成長シミュレーションモデルを樹林・林分レベルに適用し、地形情報を加え、数万本の樹木からなる森林景観について、当該システムにより写実的に表現(可視化)し、システムの実用化を示した。
3.現地フィールド景観観測システムの開発
枝葉、単木レベルの森林景観構成要素画像から森林全体の広域景観画像までを、現地で系統的に収集するシステムを設計・開発した。設置場所は東京大学秩父演習林内の2ヶ所に設置し、定点定時に自動的に撮影し、景観シミュレーションのための基礎的観測・データ収集を行ない、その有効性を実証した。
4.インターネットによる研究成果の公開
景観シミュレーションのCGアニメーションや、定点定時観測データ等を、インターネット上のウェッブページにより公開した。(URL http://cyberforest.fr.a.u-tokyo.ac.jp)

視環境 / 住宅地 / 景観 / 評価 / シミュレ-ション

本研究は、人が環境から受け取る情報を、意識的に注意の向けられた環境の局所的な部分(要素)から取り出される注視情報と、受動的に広い範囲の環境から受け取られる周囲環境情報とに大別し、後者の視覚情報をパ-ソナル・コンピュ-タを用いて定量的に記述する方法を提案し、その心理的影響との関係を求めたものである。
初年度は、住宅地の屋外空間について、その場の雰囲気と、住棟や樹木の密度・配置によって異なる各環境要素ごとの立体角や可視空間量などとの対応関係を求め、樹木の立体角(環境録視量)が「自然なー人工的な」の心理尺度と、可視空間量が「圧迫感のあるー開放的な」とよい相関を示すことなでを明らかにした。
次年度は、同様の方法を屋内環境の評価に適用することを試みたが、CCDカメラを用いたシミュレ-ション装置の不調からこれを断念し、やはり屋外空間について、初年度あまり明確な結果の得られなかった景観の変動性と視環境の複雑さとの関係を、シ-クエンシャンルな変化と、固定視点周りの視方位による変化の両面から究明した。その結果、後者については、パ-ソナル・コンピュ-タを用いて定量的に記述された視環聡要素の配列(視環境要素分布)の隣合う要素間の変動率によってよく説明できることが明らかになったが、前者については、視環境要素分布の連続観察点間の変化量との相関は見られたもののあまり明確な結果は得られなかった。これはシミュレ-ションの方法(スライドの連続提示)の問題とも考えられるので、今後自由な視点移動が可能なシミュレ-ション方法に改善しさらにその関係を究明する予定である。

【研究分担者】
内田種臣	早稲田大学	理工学部	教授	(Kakenデータベース)

【研究分担者】
小野良平	東京大学	大学院・農学生命科学研究科	助手	(Kakenデータベース)
斎藤馨 (斉藤馨)	東京大学	大学院・農学生命科学研究科	助教授	(Kakenデータベース)
下村彰男 (下村彰夫)	東京大学	大学院・農学生命科学研究科	助教授	(Kakenデータベース)
梶幹男	東京大学	大学院・農学生命科学研究科	教授	(Kakenデータベース)
蒲谷肇	東京大学	大学院・農学生命科学研究科	講師	(Kakenデータベース)
岩岡正博	東京大学	大学院・農学生命科学研究科	助手	(Kakenデータベース)
露木聡	東京大学	大学院・農学生命科学研究科	助手	(Kakenデータベース)