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2021年度は、過年度に実施した複数のLarge-eddy simulation(LES)、つまり微気象シミュレーションから得られた学習データセットを用いて物理超解像の適用を拡大した。なお、微気象LESの対象領域として、東京都中心部、大阪市中心部を中心としつつ、さらに仙台市中心部に関してもデータセット構築を開始した。また、これまでに気温というスカラー量の超解像の実現に成功していたが、風速というベクトル場の超解像にも取り組み、まだ断定的な結論には至っていないものの、おおよその性能を明らかにすることができた。さらに、主要目的である３次元超解像の技術的フィージビリティーを明らかにするために、スカラー物質の乱流拡散計算も行い、試行錯誤を経て、試験的な学習データセットを構築し、実際に３次元超解像のテストに至った。想定通りであるが、２次元超解像に比べて３次元超解像は計算コストが大きいことを確認した。そこで、東工大のGPUスーパコンピュータTSUBAME3.0を用いて、試験的な学習データセットを用いて３次元超解像器を学習させ、その高い補間性能の一端を確認することに成功した。

【研究分担者】
松田景吾	国立研究開発法人海洋研究開発機構	付加価値情報創生部門(地球情報科学技術センター)	副主任研究員	(Kakenデータベース)
Kolomensk Dmitry	東京工業大学	学術国際情報センター	特任准教授	(Kakenデータベース)