【研究領域課題番号】19K04357 (KAKENデータベースで見る）

【研究キーワード】

電磁界数値解析 / トポロジー最適化 / 磁気特性測定 / 深層学習 / 感度解析 / 随伴変数法 / 永久磁石同期電動機 / 電気機器工学 / 設計最適化 / 時間領域随伴変数法 / 三相交流回路 / 磁気ヒステリシス特性 / 波形制御 / 回路連成 / 鉄損 / 有限要素法 / 同期電動機 / 磁界解析

【研究成果の概要】

国内のエネルギーの半分以上が，モータに使用されている．本研究では，「1. モータの高出力化を主眼とした電磁界数値解析とトポロジー最適化を併用した革新的な設計最適化手法の構築」，さらには，「2.設計最適化手法で必要となるモータ鉄芯の磁気特性測定の高速化」を行った．1の研究では，三相交流回路で駆動される永久磁石同期電動機において，電磁界・電気回路の強連成，ロータの回転，鉄芯の磁気非線形性，定常状態における目的関数の勾配計算法を提案し，設計最適化へ導入することに成功した．2の研究では，Deep Neural Networkにより，Bコイルの出力電圧を正弦波化する時間を削減することに成功した．

【研究種目】基盤研究(C)

【研究期間】2019-04-01 - 2022-03-31

【配分額】4,420千円 (直接経費: 3,400千円、間接経費: 1,020千円)