【研究分野】無機材料・物性

【研究領域課題番号】24226014 (KAKENデータベースで見る）

【研究キーワード】

ゆらぎ / スピングラス / 散逸 / ニューロモルフィック / ブレインモルフィック / 生体模倣 / スピン / 電子・電気材料 / 電子デバイス / 生体に学ぶ / エレクトロニクス / 酸化物エレクトロニクス / マグノニクス / 確率共鳴 / 磁気抵抗 / 磁気トンネル接合 / アトラクター選択

【研究成果の概要】

スピングラス物性を示すガーネット型酸化鉄薄膜を、原子スケールでランダムネスとフラストレーション制御することで初めて合成した。この材料を用いた光誘起（書き込み）スピン記憶において、適応学習に代表される短期記憶増強、シナプス機能を確認した。さらに生体ゆらぎ機能を組み込んだチップを設計・試作し、ノイズによる信号増強効果を検証することに成功した。

【研究種目】基盤研究(S)

【研究期間】2012-05-31 - 2017-03-31

【配分額】147,420千円 (直接経費: 113,400千円、間接経費: 34,020千円)