地殻変動モニタと地震情報を連成させた列島確率モデルの構築
【研究分野】自然災害科学
【研究キーワード】
確率モデル / 地殻変動 / 地震活動 / GPSデータ / 大規模数値解析 / モンテカルロシミュレーション / 地殻変動モニタ / 地震データ / 逆解析 / カルマンフィルタ / GPS / 破壊解析 / 数値計算 / 不確定性 / 地震
【研究成果の概要】
研究開始当初の背景:列島地殻応力の3次元分布の推定は地震災害の予測に必須である.しかし,地下10キロ以下の地殻で応力を計測することは不可能である.このため,限られた情報を基に,応力分布の不確からしさを確率的に扱った確率モデルを構築する.各種計測データと同化することで,許容できる地殻応力分布を絞り込むことが考えられる.
研究の目的:日本列島の地殻応力の3次元分布に対する確率モデルを構築する.GPSを使った地殻変動と地震ネットワークを使った地震活動のデータを再現することで,確率モデルの絞り込みを行い,再現のみならず相応の信頼度の予測ができるモデルを構築する.構築手法に合わせて,大規模数値計算を前提とした,確率モデルの解析方法を開発する.
研究の方法:プレート等の形状等を合わせた物理モデルを構築する.これを基に,不確からしさを確率的に扱った3次元応力分布の確率モデルを合理的に構築する手法を考案する.大規模数値計算を使うモンテカルロシミュレーションによって,確率モデルを絞り込むが,絞り込まれた確率モデルをプロトタイプとして構築する.
研究成果:並列計算用の大規模な列島の物理モデルを作成し,この物理モデルを拡張することで,応力分布を取り込んだ確率モデル構築手法を考案した.このモデルを解析する新しい離散化手法を考案した.計測データを使って確率モデルを解き,構築された確率モデルの有効性を検証した.
【研究代表者】