【研究領域課題番号】20H02410 (KAKENデータベースで見る）

【研究キーワード】

機械学習 / 災害 / 因果 / AI / cascading disaster / 連鎖構造 / 東日本大震災 / 阪神・淡路大震災 / 台風19号 / 災害連鎖

【研究成果の概要】

本研究では，災害対応のDX化と新たな防災教育技術の構築を目指して、災害に関する記述から機械的に因果を抜き出して災害連関図を作成する方法論を確立する．昨年度までは，これまでの災害教訓から得られる膨大な災害事象の網羅的な因果データベースを機械学習を用いて構築し，それを利用して近い将来に起こりうる災害事象をリアルタイムで抽出するものであり（イベントツリー・タイムラインの形），災害発生直後に，定性的ではありながらも，近い将来を予測可能とする目的で開発を進めている．
今年度は昨年度の朝日新聞データのみならず，年次を10年まで拡張し，様々な新聞記事を対象として災害間比較を行った．たとえば、河北新報における台風19号の新聞記事については，精度判定には全体の約5%のテストデータを用い，その結果として，利用した新聞記事の文章数59,537センテンスのうち，因果関係がありそうな文章候補が12,802センテンス見つかった（うち6,406文が手がかり表現による因果文候補，6,396文が継起因果表現による因果文候補）．これを用いて因果関係を抽出したところ，抽出された因果関係は3,512となった．この結果，災害の規模が小さいと、災害の大きさが小さいと因果ツリーの抜き出しが少ないことが分かった．今後はワークショップを行うことで，因果データベースを拡充する予定である．また今年度は，発生する事象に重みをつけ，ネットワークの頑健性等を量的に評価することで因果関係を断ち切る効率的な意思決定として重要なChainの切り方を考察した．

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2020-04-01 - 2023-03-31

【配分額】17,290千円 (直接経費: 13,300千円、間接経費: 3,990千円)

【研究分野】子ども学(子ども環境学)

【研究領域課題番号】15H03109 (KAKENデータベースで見る）

【研究キーワード】

福島原発事故 / 被災者支援 / 自主避難 / 東日本大震災 / 阪神・淡路大震災 / チェルノブイリ原発事故 / 子どもの居場所 / 教育と福祉の学際的研究 / 避難者支援 / 子ども / チェルノブイリ / 長期の避難生活 / 強制避難者 / 阪神大震災

【研究成果の概要】

研究結果は、著作として「福島原発事故－漂流する自主避難者たち－実態調査からみた課題と社会的支援のあり方」、福島原発事故、取り残される避難者‐直面する生活問題の現状とこれからの支援課題」を出版した。また、報告書として「チェルノブイリ原発事故30年に学ぶ－ウクライナ原発事故被害者への聞き取り調査－」、研究紀要「福島第一原子力発電所事故による避難生活の問題」、「阪神・淡路大震災22年に学ぶ」、「福島原発事故後6年に学ぶ」、「福島原発事故により避難した子どもたちへの学習支援及び遊び支援に関する研究2016」を作成した。さらには、学会発表、書評報告などを実施した。

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2015-04-01 - 2018-03-31

【配分額】15,730千円 (直接経費: 12,100千円、間接経費: 3,630千円)