【研究分野】船舶海洋工学

【研究領域課題番号】26249133 (KAKENデータベースで見る）

【研究キーワード】

北極海 / 海氷予測 / 現場観測 / 衛星リモートセンシング / 数値モデル / マイクロ波放射計 / 海氷漂流速度 / データ同化 / 海氷 / 予測 / 観測

【研究成果の概要】

屋外実験やサロマ湖、北極海・南極海での現地観測を行い、可搬型マイクロ波放射計を用いたマイクロ波帯の放射・散乱・反射特性を測定した。それにより、衛星リモートセンシングの海氷厚アルゴリズムを改良した。加えて、人工衛星搭載のマイクロ波放射計データを用いて毎日の正味海氷増加・減少面積のデータセットを作成し数値モデルの検証に用いるとともに、北極海における海氷変動メカニズムの解析を行った。
数値モデルに観測データを取り込むこと（データ同化）により、北極海航路域の海氷短期予測と北極海全域の海氷季節予測の精度が改善され、風、海氷、亜表層水が予測精度に重要な役目を果たしていることが示唆された。

【研究種目】基盤研究(A)

【研究期間】2014-04-01 - 2018-03-31

【配分額】37,310千円 (直接経費: 28,700千円、間接経費: 8,610千円)

【研究分野】環境動態解析

【研究領域課題番号】24241009 (KAKENデータベースで見る）

【研究キーワード】

北極海 / 地球温暖化 / 極温暖化増幅 / 予測可能性 / 異常気象 / 観測 / データ同化 / 極端気象現象 / 海氷 / 予測 / 中高緯度 / 相互作用 / 低気圧 / 雲降水 / 水循環

【研究成果の概要】

北極の温暖化増幅に関して、低気圧活動の役割に着目した観測的・数値的研究を実施した。(1)シベリア域の低気圧活動の変動は、水蒸気輸送過程を通じて水循環・河川流量の変動に影響を与えるとともに、夏季北極海上の海氷を減少させる特有の気圧配置を左右する要素であること、(2)冬季バレンツ海やベーリング海の低気圧活動の変化は、近年の北極温暖化および海氷減少に影響する一方で、中緯度での厳冬を引き起こし、その予測には中緯度海洋の変動が鍵であること、（３）北極海航路上の強風や海氷の移流を精度よく予測するには、高層気象観測網の強化が必要であること、などを明らかにした。

【研究種目】基盤研究(A)

【研究期間】2012-04-01 - 2016-03-31

【配分額】45,370千円 (直接経費: 34,900千円、間接経費: 10,470千円)

【研究分野】気象・海洋物理・陸水学

【研究領域課題番号】22740319 (KAKENデータベースで見る）

【研究キーワード】

海洋物理・陸水学 / 極地 / 人工衛星 / 地球変動予測 / 海氷 / データ同化 / 海洋海氷結合モデル / 大気海洋結合モデル

【研究成果の概要】

アンサンブル大気再解析データを外力とした多メンバーの海洋海氷結合シミュレーションを実施し、アンサンブルスプレッド(メンバー間のばらつき具合)の季節変動が海氷密接度と海氷厚では大きく異なることを見出した。また、全球を対象とした大気海洋海氷結合モデルに大気観測データを同化するシステムを開発し、同化結果には海氷を介した大気と海洋の相互作用の影響が見られることを示した。

【研究種目】若手研究(B)

【研究期間】2010 - 2012

【配分額】2,340千円 (直接経費: 1,800千円、間接経費: 540千円)