Discovery Sagaサイレントキーワード俯瞰

本年度は，昨年度の研究を発展的に拡張し，大学院生（理系）に加え学部生（B2以上）を対象にAI倫理教育のためのケース教育を実践し，その効果や特徴を明らかにした．教案を作成し教場で実践評価したリーディングケースは，自動運転車による事故，オンライン試験監督システムの導入，美術品のデジタル復元プロジェクトの3ケースである．これらはいずれも，昨年度の研究において設計・執筆したケース教材であり，それぞれAI倫理を代表するトピックを扱っている．
教育における実践では，教室（一部オンライン）でのケース討議に加え，学習支援システム（LMS）を活用したワークショップ形式とし，定量的・定性的（質的）な評価枠組みを超え，ケース分析活動，ピアレビューとディスカッション活動を組合せるかたちで行った．また，ケース教育前後で，アンケートを実施した．ケース教育を実践した結果，昨年と同様に，ケースにより差はあるものの，倫理的側面の意識と広範な気づきを導出でき，新たに生じる技術やリスクへの理解の深まりがみられた．特に本年度，AI実用化時代の新たなリスク認知・倫理的課題を扱う教育へのアプローチが叶ったことは，大きな意義があった．
特に，教室でのケース教育の実践では，倫理的なコンセンサスを要する問題に対する，学生の考え方の変容を確認することができた．学生らはケース教育を通じて，AI倫理に関心を高める傾向にある．同時に，技術の優位性を改めて確信する一方で，技術のリスクを理解し，同時に慎重さも把握するに至った．更に，倫理的に偏った学生の指向は緩和され，技術の普及に対してやや保守的な意見を抱きつつも，その重要性の理解が堅持されたことを，ケース前後のアンケートから明らかにすることができた．2022年度は引き続き，AI倫理を巡る多様な問題を扱うケース教材を蓄積し，教場での実践を通じて評価すると共に，体系化へとその幅を広げる．