【研究領域課題番号】22K18539 (KAKENデータベースで見る）

【研究キーワード】

イノベーション / IT技術 / 人工知能(AI) / 拡張現実(AR) / 国際比較

【研究種目】挑戦的研究(萌芽)

【研究期間】2022-06-30 - 2025-03-31

【配分額】6,240千円 (直接経費: 4,800千円、間接経費: 1,440千円)

【研究領域課題番号】20K01751 (KAKENデータベースで見る）

【研究キーワード】

コーポレートガバナンス / ネットワーク分析 / 資産価格評価 / データサイエンス / イノベーション / 知的財産 / 機械学習 / 人工知能 / シミュレーション

【研究成果の概要】

本研究では，近年飛躍的な進展を遂げている情報技術を通じ資産価格評価のための分析基盤・分析の枠組みを確立し，その利点・課題を明らかにすることを試みる．
本年度においては，企業のコーポレートガバナンスに関する分析のため，国内上場企業を中心に企業属性データベースの拡張を行った．企業属性としては，企業の財務指標に加え，企業の役員構成に関するデータ，知的財産に関するデータ，企業の買収案件に関するデータおよび企業活動に関するデータなどを対象とした．複数のデータソースのデータを一つに取りまとめるため名寄せ等データベースの精緻化に取り組んだ。また，分析に必要となる資産価格データの収集整理も実施した．更に，現実の資産価格評価に関する活動の調査のために，金融市場参加者へのヒアリング調査もあわせて実施した．
分析においては，機械学習手法を通じ企業役員構成等のデータ分析に取り組み，企業の利益率に焦点を当て，研究を行った．分析の結果，(1) 企業の役員構成を対象としたネットワーク分析により国内企業は複数のグループに分けられること，(2) 各グループに属する企業の利益率に違いがみられることなど，興味深い結果を見出している．また，本年度は，企業の買収における企業属性と企業のイノベーション活動との関連性などについても基礎的な分析を実施している．
これらの研究成果の一部は，Empirical Economics, SN Business & Economics, 証券アナリストジャーナル，計測自動制御学会論文集, Smart Innovation, Systems and Technologies, Springer, 情報処理学会 第84回全国大会，計測自動制御学会 システム・情報部門学術講演会，人工知能学会 経営課題にAIを! ビジネス・インフォマティクス研究会などにおいて報告を行っている．

【研究種目】基盤研究(C)

【研究期間】2020-04-01 - 2024-03-31

【配分額】4,160千円 (直接経費: 3,200千円、間接経費: 960千円)

【研究領域課題番号】19K03151 (KAKENデータベースで見る）

【研究キーワード】

IoT / AI / 教育システム / プロトタイピング / イノベーション / PBL / アセスメント / オンライン / M2M / プロトタイプ / 教育 / 分野横断

【研究成果の概要】

国際PBLをメタバースを用いオンラインで実施した。これに加え、オンライン国際PBLの理工系大学での実施状況に関して調査研究を行い発表した。国際会議に3件の論文が採択された。芝浦工業大学では、高校生向けにIoTプロトタイプ構築講座のオンライン版を開発し２校に対して実施し、その有効性を確認した．その成果は，情報処理学会の教育コンテストで優秀賞を受賞した。国際会議３件の発表を行い、内１件がベストペーパー賞を受賞した。サイバー大学では、IoT入門（講義）で879名、IoTゼミナール（演習）で37名を、遠隔（非同期）授業形式で育成した。IoTゼミナールの7年半に渡る基本系と発展系の取り組み成果を論文「オープン環境によるIoTプロトタイプ構築の取り組みと適用事例」として発表した。東京大学では，学部３年生を対象「農業IoT概論」の授業をオンラインで行った。農業におけるIoTの利用の実例について解説し，実習では学生にマイクロコンピュータとブレッドボード，センサ，LED，抵抗などを郵送し，プログラミングとプロトタイプ作成を行った。また学生が，農業農村工学会・農業農村情報研究部会で発表を行った。福井工業大学では、福井県立大学 生物資源学科と連携し，農業をテーマとしたIoTコラボ実習を実施した．福井工大の情報系学生が，イチゴ栽培観察のIoT植物育成監視装置を開発する過程で，IoTプロトタイプ開発実習の教育成果を確認した．これは，大学教育連携の取り組みとして，地方新聞の一面トップで紹介された．M2M・IoT研究会との連携で、AI・機械学習を各分野に利活用するための教育法の開発と実践を行った。AI基礎、教材プロトタイプ、応用プロトタイプ構築の３段階によるAI教育手法を開発し、中小企業技術者向けの実習教育を行った。また、UXデザイン手法に基づくAIニーズ創出法を、２つの大学にて実践した。

【研究種目】基盤研究(C)

【研究期間】2019-04-01 - 2023-03-31

【配分額】4,420千円 (直接経費: 3,400千円、間接経費: 1,020千円)

【研究領域課題番号】19H00597 (KAKENデータベースで見る）

【研究キーワード】

創造性 / 洞察問題解決 / 計算論的アプローチ / fMRI / イノベーション / 拡散思考 / 収束思考 / Q学習 / 探索 / 活用 / 脳神経基盤 / グループダイナミクス / 強化学習 / 生体データ / 認知特性 / 集団力学 / AI

【研究成果の概要】

2021年度は、主に２つの実験を実施した。第一に、神戸大学の学部学生を対象とした大規模実験を実施した。具体的には、2020年度と同様、Psytoolkitでプログラムした心理実験（２腕バンディット）を、個人、ダイアド（２名のグループ）、トライアド（３名のグループ）に対して実施した。それに加え、今年度はAUT（alternative use test）テストを実施した。これは拡散思考、創造性を測定するテストであり、このテストによって、これらの個人、集団の創造性のパフォーマンスについても測定した。その結果、昨年度の研究では明らかにすることができなかったグループレベルでの学習特性が創造性パフォーマンスにどのような影響を与えているのかについて分析することができた。データ分析の結果、個人、グループの創造性のパフォーマンスは、リスク愛好度や探索志向性に大きく影響されることが明らかになった。また、創造性のパフォーマンスはダイアドが最も低く、個人、トライアドが高いパフォーマンスを示すことがわかった。これは昨年度に実施した認知課題に対しるパフォーマンスの個人、ダイアド、トライアド、テトラッド間での比較分析結果と整合的なものであった。
第二に、生理学研究所の協力を得て、2019年度、2020年度に個人を対象に実施したfMRI検査に対し、そのデータ解析を進めた。これらの年度では２つのfMRI実験を実施し、そのデータ解析の概要は得られている。それらの結果を１つの論文にまとめるため、検討を続けている。それに加え、今年度は２名のコミュニケーション活動を取り入れたうえで、同様のfMRI実験を実施した。ただし、実験実施時においてコロナ感染状況が悪化したため、当初予定していた被験者数を集めることができず、次年度に追試を実施していく予定である。

【研究種目】基盤研究(A)

【研究期間】2019-04-01 - 2024-03-31

【配分額】36,920千円 (直接経費: 28,400千円、間接経費: 8,520千円)

【研究領域課題番号】18K01813 (KAKENデータベースで見る）

【研究キーワード】

特許 / テキストマイニング / イノベーション / 研究開発 / 生産性 / 人工知能 / ピンポイントフォーカス型 / 多変量解析 / 深層学習 / ネットワーク / 企業行動心理 / 生産性変化 / 研究開発投資 / 行動心理分析

【研究成果の概要】

研究代表者（關　智一）は、国際ビジネス研究学会全国大会にて「製造業・研究開発部門の生産性変化とグローバル化」について報告した。研究分担者の一人（菰田文男）は、人工知能をテーマとした『Paradigm Shift in Technologies and Innovation Systems』を刊行した。研究分担者の一人（井口知栄）は、2020年度に学会報告をした論文「Subsidiary Competences in Japan: Why Autonomy and Business Networks Matter」が2021年度にManagement Internationalに刊行予定である。

【研究の社会的意義】

研究代表者（關智一）は、ITプラットフォーム企業のイノベーションについて理論的な検討を行った後、日本製造業を対象とした研究開発部門の生産性変化に関する実証分析を行った。研究分担者の一人（井口知栄）は、アジアにおける研究開発拠点の国際化の変遷と、アンケート表を用いたデータより在日多国籍企業のイノベーション活動について分析を行った。研究分担者の一人（菰田文男）は、人工知能技術をベースとして、テキストデータから企業経営に関する知識獲得手法に関する分析を行った。これらの研究成果は、従来の特許に依存したイノベーション測定方法に対し、何れも新たな視点を提示しており、この点に本研究の学術的意義を指摘できる。

【研究種目】基盤研究(C)

【研究期間】2018-04-01 - 2021-03-31

【配分額】4,030千円 (直接経費: 3,100千円、間接経費: 930千円)

【研究分野】経済政策

【研究領域課題番号】26245037 (KAKENデータベースで見る）

【研究キーワード】

空間経済学 / イノベーション / 知識創造 / 都市・地域経済学 / ネットワーク分析 / AI(人工知能） / Chu空間論

【研究成果の概要】

「空間経済学」は、地理的空間経済における一般理論を目指して、日米欧の経済学者を中心として90年代初めより急速に発展してきた。本研究は、空間経済におけるイノベーションダイナミックス（知識の創造と伝播）のミクロ動学理論を新たに開発し、財の市場を中心として構築されてきた従来の空間経済学とイノベーションダイナミックスを通じての多様な人々の間における相互連関を融合することにより、今世紀における空間経済学として、理論と実証の両面において大きく発展させることに成功した。

【研究種目】基盤研究(A)

【研究期間】2014-04-01 - 2017-03-31

【配分額】24,310千円 (直接経費: 18,700千円、間接経費: 5,610千円)

【研究分野】社会システム工学

【研究領域課題番号】10041216 (KAKENデータベースで見る）

【研究キーワード】

知識科学 / 知識経営 / 人工知能 / 自然科学 / システム科学 / 社会科学 / 分野横断的研究 / 知識創造 / イノベーション / 知的インターフェース / 学際的教育 / 学際的協同

【研究成果の概要】

本研究調査では、欧米における知識科学に関わる先進的な高等教育研究機関を訪問し、その考え方、方策、成果、実績、最新動向をできるだけ体系的かつ網羅的に調査し、資料を収集した。調査は自然科学系・情報科学系・社会科学系出身の教官各一名づつからなるチームを複数組編成し、各チームが欧米各地の研究機関を訪問した。訪問機関は多岐に渡っており、総数は39機関に及ぶ。うちアメリカ東海岸にて6機関、西海岸において6機関の計12機関、ヨーロッパ大陸では15機関、イギリスでは12機関を訪問した。
調査の結果、知識に関する研究は分野を越えて関心を集めているが、組織的に研究を進めている研究機関はまだそれほど多くないことがわかった。しかし、個人あるいは小集団で分野横断的な研究プロジェクトをおこなっている機関もあり、興味深い成果を出している。今後、欧米に於いても、研究者相互の交流が盛んになるにつれて、知識を主要な研究対象とするグループが多数出現し、やがて「知識科学」が一つの研究分野として成立する可能性は高い。今回の調査のきっかけとして本学知識科学研究科との交流が始まった機関も多々あり、欧米の研究機関との交流を積極的に推進していく素地が整ったのは大きな成果であった。

【研究種目】国際学術研究

【研究期間】1998