【研究領域課題番号】20H04476 (KAKENデータベースで見る）

【研究キーワード】

コラボレーション / 脳波計測 / 機械学習 / AI / IoT

【研究成果の概要】

本研究は，AIによる様々な職業の代替の予想がなされるなか，AIによる代替が困難な真に人間らしい活動として注目が高まっている職場/教育現場/家庭等でのクリエイティブなコラボレーションに焦点を当て，人間同士のコラボレーションの質を高める方法を明らかにすることを目的としています．超少子高齢社会に突入する日本では，社会のあらゆる場面での生産性の向上が重要な社会的課題であり，本研究はその課題解決のために，従来技術では支援困難な人間同士の協働・協調による創造的活動を，IoTセンサ，脳波計測や機械学習による人間行動の分析・可視化などの最新技術を駆使して支援することを目指しています．本研究は期間内に，(課題1)問題解決，アイデアの具体化，学習などのクリエイティブなミッション下に置かれた人々の実際のコラボレーションを，IoTセンサ，脳波計測や機械学習による人間行動の分析・可視化などの最新技術を応用して定量的に分析すること，(課題2)分析結果をもとに，人々のつながりと動機の強さに着目して，コラボレーションの成否メカニズムを数理的に解明すること，(課題3)コラボレーション参加者への状況の可視化・提示および介入方法も含めた，コラボレーション支援のための人間中心設計手法の提案と評価，の3つを行う予定です．２年目となる2021年度は，初年度からの継続研究および新規研究として以下を行いました．
(課題1)脳波を教師とした学習時の体動の画像検出結果からの集中度推定アルゴリズムの検討，脳波計を用いた音声雑音に強い集中度測定アルゴリズムの検討，脳波計を用いたVR没入感・ロボットに対する親和感の計測方法検討のための基礎データ収集
(課題2)人間行動計測データ・DNAビッグデータを例とした，データ分析におけるコラボレーションの分析と仮説立て
(課題3)VRを用いたデータ分析コラボレーション支援システムデザインの検討

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2020-04-01 - 2023-03-31

【配分額】17,680千円 (直接経費: 13,600千円、間接経費: 4,080千円)

【研究分野】メディア情報学・データベース

【研究領域課題番号】24240014 (KAKENデータベースで見る）

【研究キーワード】

ネットワーク / オンラインコミュニティ / WWW / 人工知能 / ソーシャルメディア / ニコニコ動画 / CGM分析 / 創作活動 / Web 2.0 / コラボレーション / 社会ネットワーク

【研究成果の概要】

Web上の創作活動は新しい創作スタイル、すなわち大規模かつ物理的接触のないコミュニティにおいてお互いの創作を利用し合うという互恵的関係によって創発的に制作されている。本課題ではこのようなオンラインコミュニティにおける創作活動を分析してモデル化を行い、その支援を行う仕組みについて研究を行った。ニコニコ動画のデータを収集し、そのデータにおける創作の影響関係について、コミュニケーションモデルによって分析し、特徴を明らかにした。またその影響関係を多様な視点で可視化するシステムを構築した。このほか、twitter, 学術論文、Wikipedia 等における共同的作業についての分析も行った。

【研究種目】基盤研究(A)

【研究期間】2012-04-01 - 2016-03-31

【配分額】46,540千円 (直接経費: 35,800千円、間接経費: 10,740千円)