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地形分類 / DEM / 機械学習 / クラスタリング / 階層クラスタリング / 地形 / 地質 / Vs30 / 数値地形解析 / グローバル / MERIT DEM / 地形学図 / GMTED2010 / MERIT-DEM / 岩相分類 / 地盤強度 / デジタル地形分類図 / 世界の地形分類図

ポリゴンベースの地形分類データ作成手法を開発し、領域分割・機械学習・階層クラスタリングにより全球の地形分類図を完成させた。クラスタのグルーピングでは、日本の既存の地質・地形分類図と比較することにより、地形・地質的に異なる特徴を持つグループを検出した。成果の分類図は、1kmDEMを用いた先行研究より、段丘地形の抽出や1km以下のサイズの地形の分類について明らかに進歩した。また、岩盤山地、丘陵、高地の長大斜面、中間的地形（台地、段丘、低地の長大斜面）、平野の識別が概ね適当であった。さらに、Vs30（表層30mの平均S波速度）と地形分類図の比較検討を行い、地震ハザードへの利用の可能性も示された。

【研究分担者】
神谷泉	国土地理院(地理地殻活動研究センター)	その他部局等	技官	(Kakenデータベース)

【研究連携者】
松岡昌志	東京工業大学	大学院総合理工学研究科	教授	(Kakenデータベース)

【研究協力者】
山崎大	東京大学	生産技術研究所	准教授	(Kakenデータベース)
Yong Alan	US Geological Survey	Research Geophysicist
Herrick Julie	US Geological Survey	Geologist and Map Editor
Mital Utkarsh	California Institute of Technology	Postdoctoral Scholar