Discovery Sagaサイレントキーワード俯瞰

ロジスティクス / サプライチェーン・マネジメント / 多段階最適化 / 確率モデル / シミュレーション

ロジスティクス / サプライチェーン・マネジメント / 生産管理学 / 多段階最適化 / モデル構築 / 遺伝的アルゴリズム / シミュレーション / ビッグデータ / 生産管理 / シミュレーション工学 / 流通 / 多段階最適化問題 / 商学

近年の物流業界では、取り扱い荷物数の増加とトラックドライバーの不足により、需要を満たすことが困難になりつつある。本研究では、製品の生産から出荷、配送に至る工程について効率化・全体最適化を図るためのシステム・手法の提案を行い、導入による効果を分析・評価することを目的とし、従来個々に検討されてきた各階層における最適化問題の深化と、それらを統合した多段階最適化モデルについて、検討を行った。
一方で、各種他産業においてもサプライチェーンの構築と改善は重要な課題となっている。そこで、生産物流におけるサプライチェーン設計・改善技術の他分野への移転についても、併せて検討を行った。

フードシステム / サプライチェーン / 連関構造 / トレーサビリティ / 技術開発 / サプライチェーンマネジメント / 契約栽培 / インセンティブ / 表明選好法 / 有機栽培 / 特別栽培 / 食の安全・安心 / サプライチェンマネジメント / パネルデータ分析 / GIS / GPS / サトウキビ / ロジスティックス / リスク管理 / 青果物 / サトヴキビ

本研究において、食品安全管理への消費者の関心がフードチェーンの垂直的管理を衛生管理やトレーサビリティなどの先進的な技術開発を推し進めてきたことが検討された。また精密な地理的情報の利用によって生産管理とロジスティックスの面で技術効率性の向上する可能性のあることが、生鮮野菜と甘味資源作物(サトウキビ)についての実証研究から明らかになった。

Home Network / RFID / 在庫管理 / ロジスティクス / 物流システム / 情報共有 / 自動発注 / 企業戦略 / ホームネットワーク / サプライチェーンマネジメント / 製造戦略 / 在庫配送計画 / CRM

RFIDの技術的問題,コストの問題,流通数量の3要因が相互依存していることがその普及を妨げる理由である.流通数量を増やすために,本研究では,RFIDをローカルシステム内で循環させると同時に,システム問ではインターネットを介して製品データやラベルなど必要情報を共有する方式を提案した.RFIDラベルはシステム内で循環するので,データを書き込む手間はかかるが,1つのローカルシステムだけでもRFIDのメリットを享受することができるだけでなく,安全性が高いなどのメリットもある.本研究におけるHN-RFIDシステムでは家庭内在庫管理のモデルを構築し,Visual Studioでデータベースを構築し,衣類,宝石など在庫データ入力・検索機能や,牛乳など日需品の発注アドバイス(量と時間)機能を開発した.これを模擬小売店に連結し,発注の意思決定が行われたときに,その情報が模擬小売店に自動的に伝送されることを確認した.HN-RFIDシステムのデータベースは在庫管理システムとその上に成り立っ各種アプリケーションから構成した.HN-RFIDシステムにおいて重要なことは,眠っている情報と変化する情報の両方をダイナミックに提供することであり,従来の在庫システムとは違った知能ロボット的な機能が必要になっていることである.現在,ロボットが椅子や食卓など家庭内物体を認識するシステムが開発されているので,将来はこのロボットとの情報共有やシステム統合が重要な課題であると思われる.研究成果は3年間で,学術雑誌論文13編,国際会議論文24編,国内会議論文多数を公表することができた。

サプライチェーン / 情報チェーン / ロジスティックス / 物流 / 環境ロジスティックス / UML / ビジネスプロセスモデル / 物流モデル / サプライチェーンマネジメント / EDI / ビジネスプロセス / 環境 / 情報コンテンツ / IDEF / ロジスティクス

本研究では、円滑なモノの流れを作るための情報チェーン(情報のやりとり)に着目し、実際の企業3社について実地調査を行うことで、現状の情報チェーンについて分析すると共に、そのモデル化の方法を検討した。複数の企業間にまたがるモノの流れには、一般に物流、商流、情報流がある。この中で、情報流はモノを円滑に運搬し、在庫を過度に増やさずに品切れ状態を生まないよう管理するために極めて重要である。本研究では、実際の複雑な情報チェーンについてモデル化の手法を提案することで、その本質を見極め、あるべき姿を議論するための基礎的方法を構築した。実際の企業の現場調査に基づき、手法の有効性を議論すると共に、物流現場における情報チェーンの現状をモデル化し、企業間で比較検討している。
また、最近注目を集めているUMLに基づくモデリング手法を取り上げ、UMLによってモデル化された物流プロセスの構造を分析する手法を提案した。ここでは、クラス図やオブジェクト図を数量化し、数量化理論を用いて情報項目の類似性を測り、適切にグルーピングする方法を提案し、評価している。
さらに、物流の一般的なモデルについて、その本質的な性質を解析するために、情報理論の枠組みを導入し、エントロピー基準を用いたモデルの最適化法を提案、情報理論における情報源符号化の方法と比較検討した。
最後に、今後の物流、ロジスティックス業界の課題などを抽出するため、専門家アンケートを行い、分析を行った。これにより、実務に携わる専門家が持つ将来予想の概要が明らかとなった。
以上のように、本研究ではトップダウン的アプローチとボトムアップ的アプローチをバランス良く行い、実務と理論の双方から一定の成果を得ることができた。

【研究分担者】
圓川隆夫	東京工業大学	大学院社会理工学研究科	教授	(Kakenデータベース)
鈴木定省	東京工業大学	大学院社会理工学研究科	助手	(Kakenデータベース)

【研究分担者】
後藤正幸	武蔵工業大学	環境情報学部	助教授	(Kakenデータベース)