Discovery Sagaサイレントキーワード俯瞰

ゲーム理論 / マーケティング / サプライチェーン / 提携形成 / サプライチェーンマネジメント / 戦略的提携 / プラットフォーム / サプライチェーン・マネジメント / 製品差別化 / 流通戦略 / 提携戦略

本研究では、消費者一人ひとりの個別のニーズに対応して多様な製品を提供しようとする「カスタマイゼーション」について、主に競争下における企業戦略の観点から意思決定を支援するためのモデルをゲーム理論を用いて構築した。従来の研究は、カスタマイゼーションの対象を製品企画や価格決定の枠組みに絞ったものが大半であるが、ここではそれを流通や広告といったマーケティングの諸活動にまで拡張して、幅広く検討を行った。モデル分析によって得られた様々なゲーム理論的示唆を通じて、企業が戦略的にカスタマイゼーションを提供する際の意思決定に多くの新たな知見を与えられたと考えている。

環境・資源ストレス / リスク要因 / 社会価値 / 国際物質フロー分析 / 鉱物資源 / 地域資源 / 再生可能エネルギー / 地震リスク / ニッケル / ライフサイクル評価 / サプライチェーンマネジメント / 閉鎖系地域 / 産業廃棄物 / 地域エネルギー資源 / 廃棄物処理 / サプライチェーン / ホットスポット / 機能 / 地域間産業連関表

本研究課題では，国内産業および輸入原料を含む国産製品のサプライチェーンを対象として，それが産み出す社会価値と，地域レベルおよび地球レベルで発生する環境・資源ストレスの統合的ホットスポット分析の枠組みを確立することを目的とした。輸入資源の国際サプライチェーン分析，地域における再生可能エネルギー供給システム，産業廃棄物の地域間分析，サプライチェーンの地震リスクといった数多くの事例分析を実施し，それぞれ潜在的なストレス・リスク要因のホットスポットを特定した。さらに，分析方法のアルゴリズムおよび原単位のデータベースをソフトウェアに実装することで，ホットスポット分析の枠組みの汎用化を目指した。

確率論 / ファジィ理論 / リスクマネジメント / 生産管理 / 資産配分問題 / サプライチェーンマネジメント / ネットワーク計画 / ソフトコンピューティング / 確率理論 / サプライ・チェーン / 在庫管理

企業における最適な生産量管理において,製品生産,輸送,在庫管理までを統合的に扱う数理モデルを構築した.さらに,消費者の需要,輸送途中での交通状況の変化といった不確実性や,人間心理や情報の質の解釈における不確定性を考慮し,それらを確率理論・ファジィ理論を用いることで,発生するリスクを管理する数理モデルへと拡張した.加えて,定式化された問題を解くための効率的でかつ厳密なアルゴリズムを開発した.

ゲーム理論 / 寡占競争 / マーケティング / サプライチェーンマネジメント / サプライチェーン / 負の外部性 / 製品ラインナップ / 提携戦略 / 流通戦略 / 出店戦略 / 垂直統合 / 利益配分 / 提携ネットワーク / 安定性 / サプライチェーンマネージメント / 製品戦略 / 広告戦略

ロングテール市場におけるビジネス、特にマーケティングやサプライチェーンに関わる戦略的意思決定を支援するためのモデル開発を行い、それを用いた理論解析を行った。ロングテール市場においては従来の市場とは異なり、膨大な種類数の製品が提供可能であることから、情報過多に起因した生産者や消費者の混乱という負の側面を考慮することが重要である。この点をモデルに取り込み、ゲーム理論を用いて企業の合理的意思決定を定式化した。その解析によって、企業の価格/製品/流通/提携戦略に対して、様々な示唆を新たに得ることができた。

フードシステム / サプライチェーン / 連関構造 / トレーサビリティ / 技術開発 / サプライチェーンマネジメント / 契約栽培 / インセンティブ / 表明選好法 / 有機栽培 / 特別栽培 / 食の安全・安心 / サプライチェンマネジメント / パネルデータ分析 / GIS / GPS / サトウキビ / ロジスティックス / リスク管理 / 青果物 / サトヴキビ

本研究において、食品安全管理への消費者の関心がフードチェーンの垂直的管理を衛生管理やトレーサビリティなどの先進的な技術開発を推し進めてきたことが検討された。また精密な地理的情報の利用によって生産管理とロジスティックスの面で技術効率性の向上する可能性のあることが、生鮮野菜と甘味資源作物(サトウキビ)についての実証研究から明らかになった。

サプライチェーン / 情報チェーン / ロジスティックス / 物流 / 環境ロジスティックス / UML / ビジネスプロセスモデル / 物流モデル / サプライチェーンマネジメント / EDI / ビジネスプロセス / 環境 / 情報コンテンツ / IDEF / ロジスティクス

本研究では、円滑なモノの流れを作るための情報チェーン(情報のやりとり)に着目し、実際の企業3社について実地調査を行うことで、現状の情報チェーンについて分析すると共に、そのモデル化の方法を検討した。複数の企業間にまたがるモノの流れには、一般に物流、商流、情報流がある。この中で、情報流はモノを円滑に運搬し、在庫を過度に増やさずに品切れ状態を生まないよう管理するために極めて重要である。本研究では、実際の複雑な情報チェーンについてモデル化の手法を提案することで、その本質を見極め、あるべき姿を議論するための基礎的方法を構築した。実際の企業の現場調査に基づき、手法の有効性を議論すると共に、物流現場における情報チェーンの現状をモデル化し、企業間で比較検討している。
また、最近注目を集めているUMLに基づくモデリング手法を取り上げ、UMLによってモデル化された物流プロセスの構造を分析する手法を提案した。ここでは、クラス図やオブジェクト図を数量化し、数量化理論を用いて情報項目の類似性を測り、適切にグルーピングする方法を提案し、評価している。
さらに、物流の一般的なモデルについて、その本質的な性質を解析するために、情報理論の枠組みを導入し、エントロピー基準を用いたモデルの最適化法を提案、情報理論における情報源符号化の方法と比較検討した。
最後に、今後の物流、ロジスティックス業界の課題などを抽出するため、専門家アンケートを行い、分析を行った。これにより、実務に携わる専門家が持つ将来予想の概要が明らかとなった。
以上のように、本研究ではトップダウン的アプローチとボトムアップ的アプローチをバランス良く行い、実務と理論の双方から一定の成果を得ることができた。

在庫 / SCM / 需要予測 / 配送計画 / IRP / 革新的制品 / 革新的製品 / 需要預測 / 在庫管理 / サプライチェーン・マネジメント / 最適化 / 統合 / 情報共有 / システム / サプライチェーン / サプライチェーン取引関係 / 納期遅延 / 分枝型在庫システム / 順序統計量

本研究では,戦略的サプライチェーンマネジメントシステムの構築を目標に,特に需要予測,在庫問題,および配送計画問題に焦点をあて,需要が成長期には急に立ち上がり,衰退期にはすばやく市場から消えていく革新的製品を対象に,戦略的サプライチェーンマネジメントシステム構築時の原理原則および戦略的意思決定をサポートする問題解決手法を提案した.2章では,製品を革新的製品および機能的製品に分類し,市場対応型SCMモデルを提案し,革新的製品においては市場対応型が効率追求型に比べてシステムの平均在庫および平均欠品を同時に大きく削減できることを明らかにした.3章では,予測誤差を生産在庫管理の意思決定に有効に利用する方法を提案した.単段階在庫システムにおいて移動平均法に基づいて需要予測を行う発注点方式を対象に,需要のパタンが時間とともに変化する場合には提案法が他の方法に比べて平均在庫をそれぞれ50%近く削減できることを示した.4,5.6章では,1つの中央倉庫(CW)およびm個の地方倉庫(BW)からなる2段階分枝型在庫モデルを対象とし,最適な統合在庫補充方法を提案した.具体的には,3章で外部からCWへのリードタイムを考慮した上で,最適システム補充レベル,およびBWの補充レベル.最適CWへの留保量を解析的に求めた.また,この三つの最適値が与えられたときの留保量の最適配分時期を求めた.5章では最適配分時期を固定せず動的に決める手法を提案し,提案法が補充時期を固定する方法に比べて同じ水準の在庫で平均欠品を35%以上削減することを示した.さらに6章では,利益を評価指標とし,最適な4章の実験をやりなおした.その結果,基本的にはサービス水準を評価指標にしたときと類似した結果が得られたが,システム補充水準,留保量,および配分時期の3つを統合的に最適化する条件のもとでは,最適な配分時期がサイクルの初期になる場合もあること分かり,さらに直送や横もち輸送コストなどを考慮するたまた最適な補充時期がサイクル後半になることが分かった.7章では,顧客の許容納期が商品のディスカウントにより引き伸ばすことができる場合があることに着目し,発注からある一定期間経過したときにタイムディスカウントを実行するモデルを提案し,タイムディスカウントを実行することにより欠品数をゼロまで抑えることができると同時に利益を増やすことができることを示した.8章では,SCMを困難にするプルフィップ効果に着目し,発注方式を発注点方式に限定した条件のもとで,デカップリング在庫の定量的な計算式を導出し,意思決定段階を1つに統一しなくても,川下段階での在庫の情報,リードタイムの長さの情報,および最終需要の情報を川上でも共有することによってデカップリング在庫を大幅に削減できることを示し,情報共有ができない場合には川下段階の発注ロットサイズを隣接川上段階の補充リードタイム中の平均需要量に近づけることが大切であることを示した.9章では,生産と流通を統合する場合の統合計画において,VRPを解かずに顧客分布密度により配送距離を推定するIRPモデルの実用的解法を提案し,IRPの実用化に向けて大きな一歩を踏み出した.

【研究分担者】
工藤祐揮	国立研究開発法人産業技術総合研究所	エネルギー・環境領域	研究グループ長	(Kakenデータベース)
松八重一代	東北大学	環境科学研究科	教授	(Kakenデータベース)
福島康裕	東北大学	工学研究科	准教授	(Kakenデータベース)
醍醐市朗	東京大学	大学院工学系研究科(工学部)	特任准教授	(Kakenデータベース)
中島謙一	国立研究開発法人国立環境研究所	資源循環・廃棄物研究センター	主任研究員	(Kakenデータベース)
栗島英明	芝浦工業大学	工学部	教授	(Kakenデータベース)
菊池康紀	東京大学	総括プロジェクト機構	特任准教授	(Kakenデータベース)
中谷隼	東京大学	大学院工学系研究科(工学部)	講師	(Kakenデータベース)

【研究連携者】
田原聖隆	独立行政法人産業技術総合研究所	安全科学研究部門	研究グループ長	(Kakenデータベース)

【研究協力者】
井原智彦
兼松祐一郎

【研究分担者】
後藤正幸	武蔵工業大学	環境情報学部	助教授	(Kakenデータベース)

【研究分担者】
伊藤謙治	東京工業大学	大学院・社会理工学研究科	教授	(Kakenデータベース)
圓川隆夫	東京工業大学	大学院・社会理工学研究科	教授	(Kakenデータベース)