インターネットにおける口コミ効果の国際比較
【研究分野】社会システム工学・安全システム
【研究キーワード】
ビッグ・データ解析 / ブログ・プロファイル・ベクター / プロダクト・プロファイル・ベクター / テキスト・マイニング / 判別アルゴリズム / 将来値予測アルゴリズム / スマートフォン応用ソフト / VOC（Voice of Customers) / ビッグデータ解析 / 製品組合せ販売 / VOC (Voice of Customers) / アクセスログ / プロファイル・ベクター / テキストマイニング / 単語・文章スコア / スマートフォン応用アプリ / 浸透度 / 安定度 / ダウンロード数 / 予測アルゴリズム / マルコフ連鎖 / 相補的関係 / 相殺的関係 / セキュリティー / ダウンロード数予測アルゴリズム / マルコフ解析
【研究成果の概要】
本研究は、インターネットから消費者発信情報を収集してデータベース化し、消費者発信情報と製品・サービスの市場における実績との関係を定量的に把握する方法論の確立を目指した。日米国際比較研究の面では、共通指標化を可能にする日英判別辞書の作成という難題を克服できず、研究は継続中である。しかし、日本市場におけるスマートフォン・アプリに関する研究においては、浸透度、安定度・セキュリティー・リスク、ダウンロード数予測、相補的・相殺的関係抽出アルゴリズム等に関して新たな知見を拓き、実用研究として優れた成果を挙げた。また、開発された方法論を、全く異なる分野のビッグ・データ解析に適用し、その有効性を実証した。
【研究代表者】