【研究分野】社会システム工学・安全システム

【研究領域課題番号】22241038 (KAKENデータベースで見る）

【研究キーワード】

品質管理 / 信頼性 / 安全性 / 状態監視保全 / データ同化

【研究成果の概要】

本研究は品質管理学・信頼性工学と高度情報通信技術の知を融合した次世代品質信頼性情報システムQRIS(Quality and　Reliability Information System)に基づく高品質・高信頼性モノづくりの標準プロセスを創生することにより、①顧客への個別対応リスクコミュニケーションの精度向上を通じた信頼と安全の獲得、②ハザード ー 故障モード ー トップ事象モード ー 影響への着目による品質・信頼性トラブルの未然防止体系の確立、③信頼性工学の情報化時代に即した刷新、を目的とする。

【研究種目】基盤研究(A)

【研究期間】2010-04-01 - 2015-03-31

【配分額】46,800千円 (直接経費: 36,000千円、間接経費: 10,800千円)

【研究分野】社会システム工学・安全システム

【研究領域課題番号】17510118 (KAKENデータベースで見る）

【研究キーワード】

信頼性 / 未然防止 / 安全性 / フールプルーフ / 状態監視保全 / ヒューマンファクター / フェイルセーフ / 品質トラブル

【研究成果の概要】

生じた事への批判は誰でもできる。大事なことは重大トラブルの未然防止をいかに図るかである。トラブル未然防止への指針と安全性・信頼性確保への基本的考え方とその方法を以下の四つの視点より考察した。1.未然防止へのシステム構築と組織管理要因の検討:未然防止への7つのステップとそのシステムを構築・提案し、これらを支える組織風土として次の七項目の重要性を示した。(1)安全第一・品質第一とする経営姿勢、(2)問題をオープンにしうる企業体質、(3)変化への対応、(4)情報共有とコミュニケーション、(5)互いに信頼しえる組織、(6)倫理と技術と教育、(7)CSRの実践。2.ストレス-故障メカニズム-故障モードの検討とその情報共有:「予測できないものは未然防止できない」。この視点から未然防止を行うためには。(1)予測しようとすること、(2)如何に効率的に重要トラブルを予測しうるか、の二点がポイントとなる、(1)は如何にすぐれた企画、設計であっても、そこに潜むリスクの検討を義務づける。(2)はFMEAを部品→ストレス→故障モード→故障頻度のデータベースに基づき、実施することが効果的であることを示した。3.未然防止へのフェイルセーフ・エラープルーフの活用:経時劣化による故障に対し安全対策が急務となっている。この対応として、フェイルセーフを検討した。また、人間の情報処理過程をモデル化した情報処理モデルを再考し、ヒューマンエラーの発生メカニズムを検討することにより、エラーの種類に準じたエラープルーフの方法を検討した。4.ITを用いた状態監視保全とその理論的考察:大型プラントなどのシステムの安全性の確保とトラブルの未然防止には、状態監視保全が有用となる。本研究ではこのような状況下、状態監視保全の理論的な考察を行った。その結果、状態監視を行う複数個のモニターの観測値が独立な場合、状態監視保全における最適方策がMonotone Procedureにて与えられるための必要十分条件が導出された。

【研究種目】基盤研究(C)

【研究期間】2005 - 2007

【配分額】3,800千円 (直接経費: 3,500千円、間接経費: 300千円)

【研究分野】社会システム工学

【研究領域課題番号】13680515 (KAKENデータベースで見る）

【研究キーワード】

信頼性 / データベース / 安全性 / ヒューマンエラー / 状態監視保全 / データマイニング / Warranty Data / 寿命データ

【研究成果の概要】

信頼性と安全性を高めるためには信頼性データの分析・共有・活用が必須である。本研究では、ヒューマンエラーおよび故障メカニズム関わる知識情報と、フィールド寿命データの解析法の検討を骨格とし、信頼性データの分析・共有・活用のためのフレームワークの構築のための基礎研究として必須となるマネジメントの視点・ヒューマンウェアの視点・ハードウェアの視点よりの検討を行った。特に、信頼性の作り込みを開発の源流段階にて行うことを目的とし、故障原因、故障モード、寿命分布型を解明し、故障メカニズムのシミュレーションが実施可能となるように信頼性寿命試験の最適計画を研究し、また、特にLSIの重要な故障原因であるエレクトロマイグレーションによる寿命分布型を検討した。また、大規模システムにおいては誤報・欠報といったセンサの誤動作を防ぎ、高信頼度に異常を発見するための状態監視保全が不可欠である。誤動作を防ぐためには、n個のセンサが同質であれば、k-out-of-n型の論理構成が有効である。本論理構成が最適となるための十分条件の導出、多数のセンサを固定して用いるのではなく、少数センサ群による自律移動型の監視システムの構築、および判定にグレーゾンを設けた場合に関し研究を行った。ユーザより収集される市場故障データベースへは全世界から情報が寄せられる。特に製品の保証期間においては、故障すればユーザは無償で修理を請求しうるゆえ、メーカは自動的に故障データを入手しうる。しかし、修理を行った製品の販売時点が不明、年間の販売数量は入手しうるが各月、各週の販売量は未知である場合等、種々の不完全要素が伴うこれらの市場信頼性データベースに基づく寿命データ解析手法の開発と実装について研究を行った。

【研究種目】基盤研究(C)

【研究期間】2001 - 2003

【配分額】3,300千円 (直接経費: 3,300千円)