Discovery Sagaサイレントキーワード俯瞰

教育情報 / インターネット / データベース / エージェント / 情報提供 / 学習教材 / 電子メール / キーワード検索

本研究は、国際的なネットワークであるインターネットを利用して、教育に関する情報提供の在り方を検討し、自動的に応答するシステムを実現することを目的としている。その成果として、次のような結果を得た。
1.データベースにおけるエージョント機能を有するシステムの構築
エージョントは、既存のデータベースシステムに一定時間間隔でアクセスして、ユーザの変わりに検索を行う。システムはユーザごとに登録されているキーワードに合致する新規情報が得られれば、その結果をメールでユーザに報告する。
2.教育工学関係の研究生果データベースの構築
日本教育工学会および教育工学関連学協会連合の、大会発表文献および論文のデータベースを構築した。WWWにより、キーワード、著者名等により検索可能である。
3.リフレッシュ教育用教材の開発・評価
ネットワークに対応した教材を開発し、評価を行った。内容は「電磁環境問題」とし、クライアントサーバ型で構築されている。WWWブラウザをインタフェースとし、Javaアプレットいより実装されている。アニメーション機能、グラフィック機能、索引機能等が提供され、各機能インタラクティグ性が重視され、学習効果を高めている。被験者による評価では、特にインタラクティグ性に高い評価が得られた。
以上、これらの成果を総合的にまとめた。

データベース / データベースエージェント / 情報検索 / レレバンス / Z39.50 / ナビゲータ / サーチエンジン / Z39、50 / エージェント

ネットワーク情報源の発展にともない情報検索用の探索エージェントに関して,関心が高まっている。現在のネットワーク情報源の中で,量と質の両面から見て,探索の対象となりうるのは,オンラインデータベースとOPACに限られる。オンラインデータベースの多くはインターネット上ではtelnetによりアクセス可能であり,OPACは,telnetとWWWの双方で提供されている。そこで,両者にアクセスしうるtelnetによりエージェント機能を持つシステムの設計と構築に関する基礎研究を行った。
情報探索用エージェントに求められるのは,検索質問の入力を受付け,これを分析し,一定の検索式を生成し,あらかじめ定められたネットワーク情報源にアクセスし,これらを探索し,検索結果を取り込み,編集し,利用者は提示する機能である。この中で,中心となるのは,個々のデータベースに対し検索を行う部分である。オンラインデータベースとOPACに共通するのは,検索手法にブール演算子を用いた完全照合手法が用いられている点である。複数の異なる米国のデータベースサービス機関とOPACに対して検索のシミュレーションを行ったが,最も大きな問題になるのは,検索結果のレレバンス判定にあることが判明した。すなわち,論理型検索手法においてはランキング出力ができないために,大規模なデータベースにおいては,必ず検索文献の過剰を招くことになる。単純なエージェントでは,不適合な文献を多数含む出力結果を用いることになる。これを回避するためには,フィードバックを必要とするが,これはエージェントの役割自体を否定することにつながる。そこで,レレバンス判定のためのアルゴリズムが求められ,レレバンス判定に関する基礎研究を行った。

【研究分担者】
前迫孝憲	大阪大学	人間科学部	教授	(Kakenデータベース)
西方敦博	東京工業大学	教育工学開発センター	助教授	(Kakenデータベース)
中山実	東京工業大学	教育工学開発センター	助教授	(Kakenデータベース)

【研究分担者】
原田隆史	慶応義塾大学	文学部	助手	(Kakenデータベース)
海野敏	東洋大学	社会学部	助教授	(Kakenデータベース)
戸田慎一 (戸田愼一)	東洋大学	社会学部	助教授	(Kakenデータベース)