Discovery Sagaサイレントキーワード俯瞰

技術スピンオフ / 異分野結合 / リンク予測 / 特許分析 / ネットワーク分析 / イノベーション / 技術経営 / 研究開発マネジメント

本研究の目的は、特定の分野横断的産業で研究開発が行われた技術成果のうち、当初の目的に無かった想定外の用途として花開く技術を膨大な科学技術情報に基づく情報学的手法により、事前に特定することである。技術スピンオフを起こしうる領域の萌芽を事前に特定する手法を提案し、我が国のイノベーション戦略ならびに産業の研究開発戦略への貢献を目的とするものである。
平成27年度における実績は次のとおりである。対象となる分野におけるデータ抽出のプロセスとして、炭素繊維材料、ナノ複合材料、薄膜技術等に関する論文データを抽出した。これら抽出した書誌データを元に国際特許分類の共起情報を元にした各年月で共起ネットワークを作成し、複数の時間遷移ネットワークの作成を行った。得られた時間遷移ネットワークのうち、学習用データと評価用データの組み合わせとして、126通りの組み合わせを作成した。リンク予測指標としてCommon Neighbors,Resource Allocaitons, Adamic/Adarおよびそれぞれの重み付けの指標を計算し、合計6指標についてリンク予測の評価指標の計算を行った。各種のリンク予測指標の精度は、データセットによって異なる事を確認した。とくに分野のネットワーク成長構造によって、指標の精度が影響を受けるであろうことが考えられる。また具体的な予測結果として、二輪舎に搭載される内燃機関ののハウジングに初めて炭素繊維が用いられるタイミングを特定することが出来た。
本実績は、日本知財学会全国大会企画セッション「知財データ知財情報のサイエンス」で口頭発表を行った。
なお、平成27年12月をもって所属機関での雇用条件の変更により雇用経費業務への専従となるため、本研究費の助成を受けた研究は平成27年をもって終了せざるを得ず、従って当該年中の論文化には至っていない。しかしながら今後も当該研究課題については取り組む予定である。

研究開発マネジメント / 科学技術経営 / イノベーション / 主要経営指標 / プロジェクトマネジメント / 学際連携 / 産学連携 / 国際連携

本研究では、大学・公的研究機関(アカデミック)における異分野融合・学際連携研究の形成メカニズムを理解し、融合・連携を推進するための経営管理様式の確立を目指した。今日では融合・連携が政策的に推進されているが、支援の「受け手」であるアカデミックの準備状況は必ずしも万全ではなく、規範とすべき経営管理の理論・実践論の登場が待たれている。そこで本研究では、科学技術経営論・イノベーション・マネジメント論の見地から、国内の代表的な融合・連携研究拠点について事例研究を行い、融合・連携のマネジメント上の要件、及び中心的研究者に求められる要件の解明を目指した。更に、経営学・応用経済学の知見を援用し、融合・連携を促進するための経営管理フレームワークの開発と提案に努めた。
本年度では、事例調査と融合・連携度の定量的成果指標の検討を行い、研究目的に示す「融合・連携研究拠点とその中心的研究者に求められる要件」を仮説的に提示した。具体的には、以下(1)から(3)の研究活動を実施した。
(1) 経営組織論的アプローチとして、事例調査(ケーススタディー)手法を採用し、融合・連携研究拠点(京都大学物質-細胞統合システム拠点(iCeMS)及び東京大学ナノバイオ・インテグレーション研究拠点(CNBI)の2研究拠点)に対する以下の調査を実施した。
(2) 上記の事例調査の一環として、個別研究者の学術成果DBを構築、融合・連携度を計量経済学的に指標化した。
(3) 上記の成果をもとに、生産性の規定要因を仮説的に抽出した。具体的には、(1)の事例調査結果を、研究拠点間、職階間、分野間及び研究グループ間で比較・検証し、融合・連携研究拠点に特有な行動様式の抽出を図った。また、(2)で提起した主要経営指標(KPI)との間に統計学的分析を適用し、学際性・進捗度を説明する要因の抽出・体系化に努めた。

【研究分担者】
依田高典	京都大学	経済学研究科	教授	(Kakenデータベース)
安西智宏	東京大学	トランスレーショナル・リサーチ・イニシアチブ	講師	(Kakenデータベース)