【研究分野】ウェブ情報学・サービス情報学

【研究領域課題番号】25240048 (KAKENデータベースで見る）

【研究キーワード】

社会シミュレーション / エージェントベースモデル / 参加型シミュレーション / 進化計算 / WEBマイニング / テキストマイニング / 社会サービス / サービス科学 / 社会・環境サービス / 参加型エージェントシミュレーション / シミュレーション工学 / 最適化 / 情報発信型データマイニング / 政策立案支援 / 参加型ゲーミングシミュレーション / サービスシステム

【研究成果の概要】

本研究では、社会サービス分野を対象に、その担当者や設計者、利用者が意思決定に参画できるような大規模参加型シミュレーション技術を確立する。具体的な項目は以下にまとめられる。１）エージェント社会シミュレーションモデルの構築技法。２）エージェントモデルと融合した参加型ゲーミング手法。３）サービス関与者の意思決定行動を測定するマイニング手法。４）参加型シミュレーションの最適化とファイナンス理論への適用。
また、国際会議IEEE COMPSACにおいて4回ワークショップを主催した。人工知能学会、計測自動制御学会で、解説特集号を発行するとともに、内外学会においてセションを企画し成果の発表普及につとめた。

【研究種目】基盤研究(A)

【研究期間】2013-04-01 - 2017-03-31

【配分額】36,010千円 (直接経費: 27,700千円、間接経費: 8,310千円)

【研究分野】知能情報学

【研究領域課題番号】16300047 (KAKENデータベースで見る）

【研究キーワード】

人工市場 / テキストマイニング / エネルギーサービス市場 / 意思決定支援システム / マルチエージェントシステム / 社会シミュレーション / リスク評価 / 複雑系

【研究成果の概要】

テキストマイニングによる動向分析手法の開発、人工市場シミュレーションソフトウェアの開発、実データによるシステム評価の3つの研究要素について、当該研究期間において下記の研究実績が得られた。以下の内容について海外および国内の学術誌での研究成果の発表を行った。本分野の発展および人事養成のため、新規国際および国内研究集会の設立に貢献した。
1.テキストマイニングによる動向分析手法の開発:
経済新聞記事データを用いて、テキストマイニング(関連用語のカテゴリ分類、各単語やカテゴリの頻度及び共起関係の分類)を実行して人工市場シミュレーションの入力データを作成するプログラムを構築した。分析手法の性能評価のために、国際金融情報センターの発行した解説記事による経済動向分析を行った。同じテキストデータで金融関係者が判別した結果と比較したところ、訓練データに対する正答率のテストでは平均92.2%、外部データに対する交差検定テストでは平均71.9%の高い精度を示すことができた。
2.人工市場シミュレーションソフトウェアの開発経済動向
分析結果を入力として受け取る人工市場シミュレーションを行うプログラムの作成を行った。テキストマイニングプログラムと連携し統合的なシミュレーションを行うためのデータ連携手法を開発した。実際のテキストデータと市場データを用いて実証実験を行った結果、100試行の平均で約67%の価格変動をシミュレーションにより再現することに成功した。
3.実データによるシステム評価
前述のテキストマイニングプログラミングと人工市場シミュレーションを統合した意思決定支援システムを構築した。システム評価のために実際のテキストデータと市場データを用いて、市場安定化のための行動方略を提示させたところ、実際の市場価格の分散を70%以上低減することができる方略を示すことができた。

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2004 - 2006

【配分額】12,500千円 (直接経費: 12,500千円)