Discovery Sagaサイレントキーワード俯瞰

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情報検索に関するサイレントキーワード自然言語が含まれる科研費採択研究2件

情報検索に関するサイレントキーワード自然言語が含まれる科研費採択研究 2件

ナゲットに基づくタスク指向対話の自動評価に関する研究
【研究分野】図書館情報学・人文社会情報学
【研究領域課題番号】17H01830 (KAKENデータベースで見る）
【研究キーワード】

対話 / ヘルプデスク / ナゲット / ordinal quantification / データセット / 評価指標 / 評価 / 自然言語 / 情報アクセス / 情報検索 / 人工知能
【研究成果の概要】

評価型国際会議NTCIR (NII Testbeds and Community for Information access Research) にて対話タスクを運営し、最終成果物としてヘルプデスク対話データセットDCH-2を構築した。これに関連し、WebDB Forum 2018論文賞Runner-upを受賞した。また、対話品質スコアの分布を推定させるタスクのための評価指標を設計し、有効性を示した。その成果を含む論文は、自然言語処理分野のトップ会議ACL-ICJNLP 2021にフルペイパーとして採択された。
【研究代表者】

酒井哲也早稲田大学理工学術院教授 (Kakenデータベース)
【研究種目】基盤研究(B)
【研究期間】2017-04-01 - 2021-03-31
【配分額】14,690千円 (直接経費: 11,300千円、間接経費: 3,390千円)

ＷＥＢ文書の動的な読解支援システムに関する研究
【研究分野】メディア情報学・データベース
【研究領域課題番号】20240008 (KAKENデータベースで見る）
【研究キーワード】

ユーザーインターフェイス / 自然言語処理 / web情報処理 / 情報抽出 / 言語インターフェース / 自然言語 / ユーザインターフェース / 情報検索 / 情報システム / インターネット高 / Web情報処理 / ユーザーインターフェース / 情報分類
【研究成果の概要】

インターネット文書の読解支援を動的に行うためのユーザインターフェース技術ならびに自然言語処理上の研究を行った。特に、ユーザがweb文書をブラウザで閲覧している際に、文書部分に関してアクションをとると、関連する情報を取得してユーザに動的に提示するweb mash up技術を中心に研究を進めた。内容は、web mash upをブラウザと連携して行うクライアントと、関連情報を抽出するサーバの研究に分かれる。クライアントについては特許を取得し産学連携上の成果につながり、プロトタイプを共に構築した学生が起業しその会社が育った。また、サーバに関しては関連情報を抽出する手法に関して種々の研究成果が挙がった。
【研究代表者】

石井久美子 (田中久美子) 九州大学システム情報科学研究科(研究院教授 (Kakenデータベース)
【研究種目】基盤研究(A)
【研究期間】2008-04-08 - 2014-03-31
【配分額】47,725千円 (直接経費: 36,712千円、間接経費: 11,013千円)