【研究分野】メディア情報学・データベース

【研究領域課題番号】24240015 (KAKENデータベースで見る）

【研究キーワード】

データベース / 矛盾 / データ統合 / 時空間データ / Linked Data / 問合せ処理 / クラウド基盤 / 情報検索 / 情報基盤 / 地理情報システム / ユーザインターフェイス / 地球観測 / 問い合わせ処理 / 科学データ / Linked Open Data / 画像解析 / 機械学習 / 異常値検出 / Provenance / Linked　Data / 異常検出

【研究成果の概要】

本課題は、大規模な時空間データの統合において発生する「矛盾」に多角的に取り組んだもので、要素研究と実証システム開発の課題を行った。
事例として画像データとWeb上のソーシャルデータ等、矛盾を含んだ異種のデータを統合して土地利用等の知見を抽出する研究を進め、衛星画像処理より高精度な結果を実現、実証した。基盤技術としても、異種メタデータを統合して検索する技術や、それを機械学習などで解析するための連携手法等について研究し、それぞれ従来法より優れた結果を得た。原発事故関連の環境モニタリングデータを対象に国際標準に基づく統合検索の実証システムをクラウド上に構築し今後の実用化と標準化へ橋渡しできた。

【研究種目】基盤研究(A)

【研究期間】2012-04-01 - 2015-03-31

【配分額】47,060千円 (直接経費: 36,200千円、間接経費: 10,860千円)

【研究分野】メディア情報学・データベース

【研究領域課題番号】20240008 (KAKENデータベースで見る）

【研究キーワード】

ユーザーインターフェイス / 自然言語処理 / web情報処理 / 情報抽出 / 言語インターフェース / 自然言語 / ユーザインターフェース / 情報検索 / 情報システム / インターネット高 / Web情報処理 / ユーザーインターフェース / 情報分類

【研究成果の概要】

インターネット文書の読解支援を動的に行うためのユーザインターフェース技術ならびに自然言語処理上の研究を行った。特に、ユーザがweb文書をブラウザで閲覧している際に、文書部分に関してアクションをとると、関連する情報を取得してユーザに動的に提示するweb mash up技術を中心に研究を進めた。内容は、web mash upをブラウザと連携して行うクライアントと、関連情報を抽出するサーバの研究に分かれる。クライアントについては特許を取得し産学連携上の成果につながり、プロトタイプを共に構築した学生が起業しその会社が育った。また、サーバに関しては関連情報を抽出する手法に関して種々の研究成果が挙がった。

【研究種目】基盤研究(A)

【研究期間】2008-04-08 - 2014-03-31

【配分額】47,725千円 (直接経費: 36,712千円、間接経費: 11,013千円)

【研究分野】メディア情報学・データベース

【研究領域課題番号】17300028 (KAKENデータベースで見る）

【研究キーワード】

World Wide Web / 百科事典 / マルチメディア / 自然言語処理 / 情報検索 / 音声認識 / ユーザインタフェース / コンテンッ構築 / コンテンツ構築

【研究成果の概要】

World Wide Webや放送メディアで配信される大量かつ不均一な情報(作成者,作成の目的,メディアなどが異なる無関係な情報)から,マルチメディア事典コンテンツを自動構築するための基盤研究を行う.具体的には,テキスト,音声,画像ファイルを収集し,事物(専門用語,動植物,事件,人名など)に関する情報を抽出し,関連付け,再構成することで一貫性のある解説的コンテンツを構築する.
研究代表者の藤井は, IPA未踏ソフトウェア創造事業で,見出し語数75万語の事典コンテンツをWeb情報から自動構築した.当コンテンツは,事典検索サイトCyclone (http://cyclone.slis.tsukuba.ac.jp)で公開されている.しかし, Cycloneのコンテンツはテキスト情報だけなので,音声,画像を統合することでマルチメディア化を進めた.画像で説明することの利点が高い見出し語(動植物や装置など)を対象に, Cycloneの説明テキストに画像ファイルを対応付ける研究を行った.本研究を大規模に展開するために, Webから画像ファイルを収集し,画像検索エンジンを独自に開発した.また,テキストと動画像を対応付ける研究を行った.講演ビデオを対象として,ビデオ中の音声情報を抽出し,音声認識システムによって自動的にテキストに転記し,さらに索引付けすることで,テキスト検索技術を用いて講演ビデオから特定のシーンを検索することを可能にした.さらに, Web上の主観情報を対象としてテキスト情報の特徴を可視化する研究,多言語情報を統合するための翻字手法に関する研究を行った.

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2005 - 2007

【配分額】10,150千円 (直接経費: 9,100千円、間接経費: 1,050千円)

【研究分野】情報システム学(含情報図書館学)

【研究領域課題番号】14208036 (KAKENデータベースで見る）

【研究キーワード】

クロスメディア検索 / サーチエンジン / 質問緩和 / コンテンツ複合化 / ハイパーメディア / 画像検索 / モバイル情報検索 / 質問言語 / モバイル機器 / WWW / 情報検索 / ユーザ対話 / SMIL / 情報統合 / メタサーチ / クロスメディア / ユーザインタフェース / プレゼンテーション / 話題構造分析

【研究成果の概要】

本研究は,モバイル端末上でコンテンツの検索や呈示を行うための新しいソフトウエア技術を開発し、高度なモバイル・コンテンツアクセス・サービスの実現を目的とするもので、主に以下の項目に関して研究を行った。
(1)コンテンツの自律的提示方式の研究:
機器の操作説明情報やWeb検索エンジンの検索結果をモバイル端末で取得し,これをCGアニメーションと合成音声によって受動的に視聴できるシステムを開発した。また、移動体のビデオ動画像のマルチモーダル検索を行うために、移動体の移動軌跡をスケッチで入力する方式を開発した。
(2)クロスメディア・メタサーチエンジンの研究:
携帯型端末で単純なキーワード入力により、多様なメディアのコンテンツを横断的に検索するために、質問緩和法という方式を開発した。これは、テキスト検索エンジンと,画像検索エンジンを同時使用して検索収集するメタサーチエンジンであり、評価実験の結果、適合率の低下を20%前後にとどめながら再現率を3倍程度向上できることが確かめられた。
(3)対話からの話題構造の発見とこれに基づくモバイル検索:
携帯電話でのチャットやメール等の対話情報から話題構造を抽出し、これをもとにWeb検索するシステムを開発した。また、Blog情報を解析してWeb検索におけるトラスト値を算出する方式や、閲覧中のWebページに関連するBlog情報を受動的に視聴できるシステムを開発した。
(4)モバイル放送のためのコンテンツの動的複合化方式:
ストリームコンテンツの動的な複合化が行えるスクリプト言語MetaSMILを開発した。この言語の特徴は、従来のSMILに比べて、スクリプト中に検索質問を埋め込めたり、複合化に関する意味制約を表現できる点である。さらに、Web文書も画像とみなして、デジカメ画像や携帯電話画像と既存のWebページを自動的に関連づけて表示する方式を開発した。
(5)Webコンテンツの自律的な検索・表示機構に関する研究:
実空間に配置された複数の表示デバイス上に表示されたWebコンテンツ群が、自律的かつ互いに連携をとりながら自身を表示するとともに、ユーザの身体的操作に応じて自動検索できるようにする方式を開発した。

【研究種目】基盤研究(A)

【研究期間】2002 - 2004

【配分額】39,130千円 (直接経費: 30,100千円、間接経費: 9,030千円)