機械学習と最適化理論の横断的研究
【研究分野】統計科学
【研究キーワード】
統計的学習理論 / 機械学習 / 数理工学 / 統計数学
【研究成果の概要】
統計科学や計算機科学の境界領域である機械学習の分野では,大規模データに潜む確率的な構造を,精度よく推論するための方法が研究されている.一方最適化理論の分野では,コンピュータを高度に用いて,様々な意思決定に現れる数理的な問題を,効率的に計算するための方法が研究されている.本研究では,機械学習と最適化理論を包括する理論基盤を構築し,高度な推論・計算アルゴリズムを開発することを目的としている.
【研究代表者】
【研究種目】若手研究(B)
【研究期間】2008 - 2011
【配分額】4,290千円 (直接経費: 3,300千円、間接経費: 990千円)