【研究分野】科学社会学・科学技術史

【研究領域課題番号】25350389 (KAKENデータベースで見る）

【研究キーワード】

ハンセン病 / 公衆衛生対策 / 医学史 / 政策史 / 資料収集 / データベース / ハンセン病医学 / 医学資料調査 / ハンセン病政策 / 事例研究 / データベース作成 / 社会疫学調査 / 社会復帰 / ソーシャルワーク / 隔離政策 / 公衆衛生政策 / 統計 / WHO / 埋葬習慣

【研究成果の概要】

ハンセン病政策と医学の関係を日本と世界について検証した。本研究成果は以下の4つである。１．国立ハンセン病療養所における入退所動向に関する研究　-1909年から2010年まで102年間の検証-　２．WHOのハンセン病対策と世界のハンセン病の現状の研究　３．世界のハンセン病政策の医学史的研究　４．Web公開ハンセン病学術データベース「近現代ハンセン病資料アーカイブス」の構築と公開の開始

【研究種目】基盤研究(C)

【研究期間】2013-04-01 - 2016-03-31

【配分額】4,940千円 (直接経費: 3,800千円、間接経費: 1,140千円)

【研究分野】経済史

【研究領域課題番号】24243045 (KAKENデータベースで見る）

【研究キーワード】

アジア / １９世紀 / 貿易 / 地理情報システム（GIS) / 取引 / 制度 / 統計 / 可視化 / 世界貿易 / 長期の19世紀 / アジア域内貿易 / 地理情報システム（ＧＩＳ） / 流通 / データベース / 国際研究者交流 / 19世紀 / 比較経済史

【研究成果の概要】

18世紀後半から第一次大戦までの「長期の19世紀」には、世界経済の画期となる貿易の質的変化と量的拡大がみられた。本研究は農作物・軽工業品を中心に多角的に展開されたアジア域内貿易に焦点を当て、データ（18－20世紀アジア主要港貿易統計）、分析枠組み（取引連鎖分析）、分析ツール（空間解析ツールによる可視化）のそれぞれに関して、新たなアプローチを採り、貿易拡大の動態とその制度的基盤を明らかにした。

【研究種目】基盤研究(A)

【研究期間】2012-04-01 - 2016-03-31

【配分額】39,520千円 (直接経費: 30,400千円、間接経費: 9,120千円)

【研究分野】応用経済学

【研究領域課題番号】16730119 (KAKENデータベースで見る）

【研究キーワード】

失業 / 地域 / 雇用 / 統計 / 労働 / 経済 / 消費 / データベース / 時系列

【研究成果の概要】

本研究の目的は、a)地域別のマクロ労働統計を収集・整備し、b)特に雇用情勢の年齢差に着目しながら各地域の雇用情勢悪化の要因を検証することにある。分析終了後には、希望者が利用できるよう、収集したマクロ労働統計を公開する。平成18年度は3年計画の3年目であり、平成17年度に続き労働統計を入力、整備し、分析を実施した。
本研究で収集予定の統計は主に2種ある。1つは総務省統計局所蔵の『労働力調査』非掲載表であり、もう1つは各地方労働局所蔵の年齢別の求人数、求職者数、就職件数に関する数字である。関東地方の各地方労働局所蔵の労働統計については、一部の地域で統計が遡及して収集できないことが平成17年度から18年度に判明したため、ごく一部の地域についてのみ収集する方向に切り替え、入力作業を実施した。これらの数字を収集することで、最終的には地域別・年齢別の労働市場の経年変化を分析することを目標としている。
平成18年度は17年度中に積み残したいくつかの作業を継続し、分析を実施した。作業内容としては、a)『労働力調査』非掲載表の入力の継続、b)地域別職安統計の入力、c)入力、整備した統計の公開の準備などが挙げられる。これらの作業の中には平成18年度中に未完了のものがあり、平成19年度以降のできるだけ早い時期に完了し公開できるよう作業を進めている。公開方法はcgiなどを組む方法から変更し、利用者が統計数字を容易に確認できるよう、シンプルな形(CSV形式)で公開することを考えている。加えて、例えば東京大学社会科学研究所のSSJデータアーカイブなど、すでに活動中の他のアーカイブへのデータの提供も検討中である。
また分析結果に関しては、平成18年度までの作業で得られた結果について公表の準備を進めているところである。

【研究種目】若手研究(B)

【研究期間】2004 - 2006

【配分額】1,500千円 (直接経費: 1,500千円)

【研究分野】資源開発工学

【研究領域課題番号】02650451 (KAKENデータベースで見る）

【研究キーワード】

資源 / エネルギ- / デ-タベ-ス / 情報 / 統計 / 最適化

【研究成果の概要】

複雑多岐にわたる資源・エネルギ-情報を統一的かつ柔軟に扱うデ-タベ-スシステムを構築することは、現在の多量の情報に的確に対応する上で非常に有効である。
このようなデ-タベ-ス構築のひとつの手段として、Object Oriented Paradigm(OOP)と呼ばれる方法を利用した。OOPは、従来のプログラミングパラダイム、特に手続き型と呼ばれ、広く普及しているC、Pascal等の言語によるプログラミングの際に利用されるパラダイムと比較すると、デ-タ構造とその処理手続きが分離され、デ-タ構造に依存しないデ-タ処理が可能となる特徴がある。
このようなことからOOP指向型のC++を用いてデ-タベ-スを作成し、デ-タソ-スの異なる二種類のデ-タに対して、主成分分析、回帰分析、主成分分析を伴う回帰分析を行った。その過程を従来のデ-タベ-スおよび市販の統計処理ソフトと比較した結果、次のような優位性が認められた。
1。異種デ-タの混在が容易である。
2。デ-タの再帰利用が、すなわち、複雑に絡み合った処理プロセスの実現が容易である
3。デ-タの部分的加工、さらに、仮想的なデ-タの利用が可能である。

【研究種目】一般研究(C)

【研究期間】1990 - 1991

【配分額】2,000千円 (直接経費: 2,000千円)