Discovery Sagaサイレントキーワード俯瞰

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ビッグ・データに関するサイレントキーワード個人情報が含まれる科研費採択研究4件

ビッグ・データに関するサイレントキーワード個人情報が含まれる科研費採択研究 4件

ビッグデータ時代における顧客情報の利活用促進と生命保険契約等の将来的課題
【研究分野】民事法学
【研究領域課題番号】15K12977 (KAKENデータベースで見る）
【研究キーワード】

ビッグデータ / 動的リスク / 健康増進型保険 / テレマティス区保険 / 危険の増加・減少 / 重大事由解除 / 自動運転 / モビリティ―　アズ　ア　サービス / 近代法 / 傷害疾病準定額保険 / 保険の目的物 / 筋電義手 / 自動運転車 / 人と物 / リスク測定 / 健康年齢連動型医療保険 / 個人情報 / プライバシー / 逆選択 / 遺伝子情報 / テレマティクス保険 / 健康年齢 / 顧客情報 / 保険法 / 保険業法 / 保険料率算出基準 / 保険事故の偶然性 / 技術革新
【研究成果の概要】

ＩＣＴ技術により顧客に係る情報を広く収集し活用すると、被保険者や保険目的物についてモニタリングがなされリアルタイムでのリスク測定が可能となり逆選択の問題が生じ得る。保険事故発生を個別具体的に抑止することが新しい保険業務として社会から求められ得るが、これは保険契約の効果に含まれない。被保険者からの生体情報等をビッグデータとの照会により生活習慣等から危険の増加・減少がわかる。被保険者が健康管理を怠った場合、保険会社が重大事由解除できるかは問題である。Ｍａａｓに自動運転車が組み込まれた場合、当該車の保有者が「運行供用者」に該当するか否かは問題である。情報の利活用次第で保険契約のあり方に影響がある。
【研究代表者】

肥塚肇雄香川大学法学部教授 (Kakenデータベース)
【研究種目】挑戦的萌芽研究
【研究期間】2015-04-01 - 2019-03-31
【配分額】2,860千円 (直接経費: 2,200千円、間接経費: 660千円)

匿名性を担保した交通行動データの流通促進のための理論
【研究分野】土木計画学・交通工学
【研究領域課題番号】25630217 (KAKENデータベースで見る）
【研究キーワード】

個人情報 / 匿名化 / 交通システム / ビッグデータ / 交通行動データ
【研究成果の概要】

匿名性の担保とデータの価値の維持という2つの相反する目的を満たしつつ，公衆から交通行動データを収集し集計するシステムを開発するために必要な理論的基礎を構築した．「交通行動データの収集」と「交通行動データの活用」の2つを記述する抽象化されたモデルを提案し，これらを組み合わせて，取得されるデータの匿名性と有用性のトレードオフを評価した．あわせて情報科学分野での既存技術を調査しそれを応用した．交通運用への活用においては，集計による匿名化を行ってもデータの価値は大きく下がらないこと，前駆行動に関するデータがむしろ重要であることを示し，あわせて，交通計画における匿名性を担保した活用方法を提案した．
【研究代表者】

井料隆雅神戸大学工学(系)研究科(研究院) 教授 (Kakenデータベース)
【研究種目】挑戦的萌芽研究
【研究期間】2013-04-01 - 2015-03-31
【配分額】3,380千円 (直接経費: 2,600千円、間接経費: 780千円)

【研究分担者】
原祐輔東北大学大学院情報科学研究科助教 (Kakenデータベース)
日下部貴彦東京工業大学大学院理工学研究科助教 (Kakenデータベース)

相関を持つデータベースに対する差分プライバシーに関する研究
【研究分野】知能情報学
【研究領域課題番号】24650064 (KAKENデータベースで見る）
【研究キーワード】

プライバシー保護 / データマイニング / 差分プライバシー / ビッグデータ / 個人情報保護 / データベース / 匿名化 / 相関 / 個人情報 / 機械学習 / 雑音
【研究成果の概要】

プライバシー保護データマイニングのひとつである差分プライバシーは有望な方法であるが、データベースのレコード間に相関がある場合の分析があまり進んでいなかった。本研究では、相関がある場合に従来の差分プライバシーを適用した場合、データ入手を狙う攻撃者が相関に関する背景知識を少なく持っているほうが、流出する情報が大きいという直感に反する状況を明らかにし、この状況を改善するために背景知識も考慮したベイズ型差分プライバシーの数理モデルを確立した。この数理モデルにおいて情報漏洩の確率を与えられた閾値以下にする加算すべきラプラス雑音のパラメタを求める近似的アルゴリズムを示した。
【研究代表者】

中川裕志東京大学情報基盤センター教授 (Kakenデータベース)
【研究種目】挑戦的萌芽研究
【研究期間】2012-04-01 - 2014-03-31
【配分額】3,900千円 (直接経費: 3,000千円、間接経費: 900千円)

【研究分担者】
佐藤一誠東京大学情報基盤センター助教 (Kakenデータベース)

ネットワーク社会に適合したプライバシーの権利論の構築とプライバシー保護技術の活用
【研究分野】新領域法学
【研究領域課題番号】24530118 (KAKENデータベースで見る）
【研究キーワード】

個人情報 / プライバシー / プライバシー保護技術 / プライバシー影響評価 / PETs / PIA / パーソナルデータ / 影響評価 / 不法行為 / クラウドコンピューティング / SNS / スマートフォン / ライフログ / ビッグデータ
【研究成果の概要】

個人情報保護制度の見直しに関し、プライバシー保護のために必要な理論的基礎を提示し、個人情報保護法改正に向けた検討過程において、「プライバシー保護」も考慮した法制度の整備に向けた検討に必要な研究成果を提供した。
行政手続番号法における特定個人情報保護評価を実施するにあたり、本研究における成果の一つであるプライバシー影響評価手法に係る知見が当該評価手法の策定において参照され、当該評価を実施するにあたって地方自治体における当該評価の第三者点検作業にも関与することで、プライバシー影響評価を実施するために必要な理論的基礎だけでなく実務への実装に至るまでの過程において本研究の成果が活かされている。
【研究代表者】

新保史生慶應義塾大学総合政策学部教授 (Kakenデータベース)
【研究種目】基盤研究(C)
【研究期間】2012-04-01 - 2015-03-31
【配分額】5,200千円 (直接経費: 4,000千円、間接経費: 1,200千円)

【研究分担者】
原祐輔	東北大学	大学院情報科学研究科	助教	(Kakenデータベース)
日下部貴彦	東京工業大学	大学院理工学研究科	助教	(Kakenデータベース)

【研究分担者】
佐藤一誠	東京大学	情報基盤センター	助教	(Kakenデータベース)