決算短信やWEB情報を活用した就職支援のための企業検索システム
【研究分野】知能情報学
【研究キーワード】
就職活動支援 / 企業検索 / 業績要因 / 関連企業検索 / 決算短信 / テキストマイニング / 自然言語処理 / 業績要因文抽出 / 学習データ自動生成 / 業績予測文抽出 / 業績要因抽出 / 因果関係抽出
【研究成果の概要】
本研究では，決算短信や企業WEBサイトから，企業の事業に関連する情報を自動的に抽出し，その情報を検索対象とした企業検索システムを開発することを目的とした．研究成果として，決算短信から業績要因を抽出する手法，因果関係（原因と結果）を抽出する手法，業績予測文を抽出する手法，関連企業を推定する手法等を開発した．また，本手法により抽出された業績要因等を検索対象とした４つの企業検索システムを開発した．開発した企業検索システムは，WEBサイト（http://www.ci.seikei.ac.jp/sakai/）にて公開されている．
【研究の社会的意義】
本研究成果による企業検索システムでは，学生の研究分野と関連のある企業を容易に検索することができ，学生の就職活動支援に活用できる．これにより，自分の研究分野と関連のある企業を見つけ，就職志望とすることで，学生と企業とのミスマッチを防ぐ．加えて，中小企業にとっては就職情報サイトへの掲載料が高額なので登録できないのが実情であるが，本研究成果により，中小企業への就職希望学生が増加することが期待できる．本研究における研究成果として，合計で４つの企業検索システムを開発し，それらは全てWEBサイトにて公開されており，誰でも利用可能である．
【研究代表者】
【研究分担者】 |
| 増山 繁 | 豊橋技術科学大学 | 工学(系)研究科(研究院) | 教授 | (Kakenデータベース) |
| 坂地 泰紀 | 東京大学 | 大学院工学系研究科(工学部) | 特任講師 | (Kakenデータベース) |
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【研究種目】基盤研究(C)
【研究期間】2015-04-01 - 2019-03-31
【配分額】4,680千円 (直接経費: 3,600千円、間接経費: 1,080千円)