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トピックの特性を言語間で比較・対照分析する多言語ウェブテキストマイニングの研究

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本研究では,ウェブ上で収集可能な多言語文書を情報源として,多言語での関心動向や,意見の分布を分析し,国・文化・言語の間にどのような違いがあるのかを発見する過程を支援するテキストマイニング技術について研究を行った.Wikipediaの概念体系を利用して多言語文書空間を索引付けするとともに,同一のトピックに関する多言語文書間において,文化間の差異を発見する過程を支援する技術を実現した.

【研究分担者】
藤井敦	東京工業大学	大学院・情報理工学研究科	准教授	(Kakenデータベース)

【研究連携者】
中川裕志	東京大学	情報基盤センター	教授	(Kakenデータベース)
清田陽司	東京大学	情報基盤センター	特任講師	(Kakenデータベース)
福原知宏	独立行政法人産業技術総合研究所	サービス工学研究センター	特別研究員	(Kakenデータベース)