Discovery Sagaサイレントキーワード俯瞰

感染症シミュレーション / 予測モデル / エージェントベースシミュレーション / 予防 / 感染症拡大の数理モデル / マクロシミュレーション / エージェントシミュレーション / ジョイントモデル / 数理モデル / インフルエンザ / パンデミック

東京近郊を模倣した 5 地区からなる仮想都市を計算機上に構成し、会社員・学生・在宅者の3カテゴリーの行動パターンに従う120万人の住民を配置し、学校・会社・商店などでの感染伝達をシミュレーションするためのエージェントベースシミュレーションモデルを構築した。ワクチン接種を実施しない場合の感染割合が30%となるように感染力を設定し、優先接種グループとして会社員、在宅者、ランダムの3通りをシミュレーションした。その結果、会社員に優先接種した場合には、大きな効果が見られた。