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研究キーワード:大阪公立大学における「自律システム」 に関係する研究一覧:2件
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発表日:2026年6月19日
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負熱膨張材料の安全でクリーンな合成法を開発
-環境負荷の低減、精密機器の熱制御に適した微粒子化に成功-
東京科学大学(Science Tokyo) 総合研究院 自律システム材料学研究センターの西久保匠特定助教(兼 神奈川県立産業技術総合研究所 常勤研究員)、東正樹教授、米国ノースウェスタン大学のケネス・ポッペルマイヤー教授らの研究グループは、加熱すると体積が収縮する「負熱膨張(用語1)」という性質を持つペロブスカイト型(用語2)酸化物 BiNi1-xFexO3の、安全かつクリーンな新しい合成手法を開発しました。負熱膨張材料は、半導体製造装置や光学機器といった極めて高い精度が求められる分野での活用が期待さ...
キーワード:自律システム/高温超伝導体/水溶液/超伝導体/負熱膨張/超伝導/前駆体/NOx/ペロブスカイト/高温超伝導/非晶質/持続可能/持続可能な開発/膨張材/アモルファス/ナノサイズ/環境負荷/金属イオン/金属酸化物/酸化物/窒素酸化物/熱膨張/半導体/微粒子/機能性/結晶構造/イミン
他の関係分野:情報学数物系科学工学農学
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発表日:2026年3月18日
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ヘビ型ロボットの地形適応性を向上
~最適な動きを学習させ省エネを実現~
ヘビ型ロボットは、狭い場所やでこぼこ道でも移動ができますが、常に複数のモーターを動かす必要があるため、消費電力が大きいという課題がありました。本研究グループは、でこぼこ道では従来の“うねり運動”で移動し、整地では“転がり移動”に切り替えるヘビ型ロボットを開発し、移動効率の向上に成功しました。また、深層強化学習を用い、路面の変化に対応した走行を実現するコントローラーを設計しました。これにより、ヘビ型ロボットの直進性とバッテリー駆動時間の向上が期待できます。本研究成果は、2026年1月29日にロボティクスと自律システムの研究に関す...
キーワード:仮想空間/自律システム/強化学習/深層強化学習/持続可能/省エネ/持続可能な開発/シミュレーション/トルク/ナビゲーション/モーター/ロボット/ロボティクス
他の関係分野:情報学工学
大阪公立大学 研究シーズ