広島大学 研究シーズ|
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研究キーワード：広島大学における「時系列データ」 に関係する研究一覧：3件
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発表日：2026年9月18日
1
ゲノムの構造と動きをコンピュータ上に再現
～分裂酵母の「ゲノム・デジタルツイン」を世界で初めて構築～
広島大学RcMcD(広島大学 核内クロマチン・ライブダイナミクスの数理研究拠点形成)(※4)粟津暁紀准教授、上野勝准教授、楯真一教授、理化学研究所生命機能科学研究センター発生動態研究チーム新海創也上級研究員(当時広島大学RcMcD)、大阪大学大学院生命機能研究科平岡泰教授(研究当時)などの共同研究グループは、分裂酵母のゲノムの構造と動きをコンピュータ上で再現できる「ゲノム・デジタルツイン」の構築に成功しました。今回の成果により、細胞核内で染色体がどのように動くのかを高精度に解析できるようになりました。 本研究では、全ゲノム131箇所の遺伝子座と核内構造物(スピンドル極体：SPBおよび核...
キーワード：時系列データ/先端技術/パワースペクトル/スペクトル解析/数理科学/揺らぎ/観測手法/高周波/スペクトル/分子構造/ゲノムDNA/高分子/細胞イメージング/生細胞/リボソームRNA/細胞動態/3次元構造/シミュレーション/スピン/ダイナミクス/デジタルツイン/モデリング/周波数/物理モデル/染色体分配/Hi-C/核小体/PSD/リボソーム/一細胞/生物物理学/ゲノム機能/ゲノム構造/緩和時間/倍数体/微生物/ヘテロクロマチン/分裂酵母/DNA損傷修復/セントロメア/クロマチン/細胞株/染色体/テロメア/生物物理/動態解析/微小管/次世代シーケンサー/DNA損傷/RNA/ライブイメージング/遺伝子発現制御/蛍光顕微鏡/高次構造/細胞核/創薬/発現制御/立体構造/ゲノム/ストレス/遺伝子/遺伝子発現
他の関係分野：情報学複合領域数物系科学化学生物学工学総合生物農学
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発表日：2026年5月7日
2
【研究成果】日本人の健康関連QOLが7年間で一貫して低下
―特に就労世代で顕著―＜2017・2020・2024年度の全国大規模調査で判明＞
・ 広島大学大学院医系科学研究科疫学・疾病制御学 平子哲夫客員教授、秋田智之講師、杉山文講師、田中純子特任教授、福間真悟教授の研究グループは、COVID-19流行中を含む2017年度・2020年度・2024年度に実施された全国ランダムサンプリング調査を用いて、日本人成人の健康関連QOL（Health-related Quality of Life：HRQoL）の時系列変化を分析しました。国レベルでCOVID-19の流行前・流行中・流行後のHRQoLを比較した研究は国内外に類例がなく、世界的にも貴重な知見を提供するものです。・ その結果、日本人成人の全国平均HRQoLは、過去7年間にわた...
キーワード：ベイズ推定/時系列データ/身体活動/身体活動量/因果関係/モニタリング/肝炎/ウイルス感染症/医療サービス/医療政策/新型コロナウイルス/ウイルス/メンタルヘルス/疫学/感染症/高齢化/新型コロナウイルス感染症/新型コロナウイルス感染症/生活の質/標準化/慢性疾患
他の関係分野：情報学複合領域数物系科学工学
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発表日：2026年4月14日
3
チリの赤潮発生を高精度で予測する新手法を開発
―日本・チリ国際共同研究で養殖産業を守る早期警戒システム構築に道筋―
広島大学IDEC国際連携機構のIshara Perera特任助教（現：山口大学共同獣医学部助教）、丸山史人教授は、チリ国立水産開発研究所（IFOP）、ラフロンティア大学、北海道大学、水産研究・教育機構などと共同で、チリ・パタゴニア地域における有害藻類ブルーム（赤潮）の発生を予測するための新たな複合モデリング手法を開発しました。本研究では、粒子追跡モデル（Parti-MOSA）、長短期記憶ニューラルネットワーク（LSTM）、および経験的動的モデル（EDM）という3つの予測手法を比較し、特にEDMを用いた手法では有害藻類であるPseudo-nitzschia seriataグルー...
キーワード：統計モデル/相関係数/ニューラルネットワーク/画像認識/時系列データ/情報学/深層学習/人工知能（AI）/システム構築/海洋/微生物群集/非線形/ブルーム/因果関係/海洋物理/生物群集/持続可能/ニューラルネット/プロトタイプ/モデリング/モニタリング/開発途上国/非線形解析/物理モデル/獣医学/生態系/共生微生物/プランクトン/漁業/植物プランクトン/生態学/赤潮/微生物/粒子追跡/短期記憶/ゲノム
他の関係分野：情報学複合領域環境学数物系科学生物学工学農学