大阪大学 研究シーズ|
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研究キーワード：大阪大学における「データ処理」 に関係する研究一覧：3件
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発表日：2026年8月7日
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「光が得意な問題」を解く新たな 計算モデルを提案
大規模組合せ最適化の効率化に向けた新手法
大阪大学大学院情報科学研究科の山下洋史助教（現在は東京大学ニューロインテリジェンス国際研究機構特任講師（常勤））と鈴木秀幸教授（情報数理学）は、光を用いて組合せ最適化問題を解く空間光イジングマシンに適した新しい計算モデルであるspatial QUBO（spQUBO）を提案しました。空間光イジングマシンは、光の並列的な情報処理能力を利用することで、1万変数規模の大規模な組合せ最適化問題に対しても効...
キーワード：情報数理/コンピューティング/AI/アルゴリズム/インテリジェンス/クラスタリング/機械学習/計算モデル/最適化/人工知能（AI）/施設配置問題/最適化問題/周期性/専用計算機/エネルギー利用/カーボンニュートラル/施設配置/持続可能/省エネ/持続可能な開発/カーボン/データ処理/フーリエ変換/レーザー/省エネルギー/組合せ最適化
他の関係分野：情報学複合領域数物系科学工学
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発表日：2026年7月29日
2
メタボローム解析データを未来の発見につなぐ新リポジトリ 「MB-POST」を開発
データの再解析と再利用を加速する国産基盤、試験公開後1年半で 180プロジェクトが登録
新潟大学医学部メディカルAIセンター・高橋悠志特任助教、吉沢明康特任准教授、奥田修二郎教授らの研究グループは、大阪大学大学院理学研究科・和泉自泰教授、慶應義塾大学先端生命科学研究所／同大学院政策・メディア研究科・平山明由准教授、京都大学大学院薬学研究科・津川裕司教授、大阪大学大学院情報科学研究科・松田史生教授らと共同で、メタボローム解析で得られる質量分析データを効率的に蓄積・共有するための新しいデータリポジトリ「MB-POST」を開発しました。メタボローム解析では、膨大な実験データが日々生み出されていますが、その再利用を可能にするためには実験条件などの付随情報（...
キーワード：データ駆動/プロトコル/メディア研究/最適化/人工知能（AI）/化学物質/磁気共鳴/スペクトル/質量分析/データ処理/環境保護/質量分析計/生体内/オミクス/代謝産物/核磁気共鳴/質量分析イメージング/メタボローム/メタボローム解析/メタボロミクス/標準化
他の関係分野：情報学環境学数物系科学総合理工工学総合生物
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発表日：2025年11月12日
3
小型デバイスに搭載可能なリアルタイム学習・予測機構を開発
世界最速・最高精度の自己進化型エッジAI！
大阪大学産業科学研究所の松原靖子教授、櫻井保志教授は、小型デバイス内部でのリアルタイム学習と予測機能を実現する世界最速・最高精度のエッジデバイスAI（以下、エッジAI）の開発に成功しました。これまでのエッジAIは、大規模...
キーワード：ウェアラブル/ウェアラブルデバイス/データ駆動/クラウド/モノのインターネット（IoT）/時系列モデル/深層学習/人工知能（AI）/埋め込み/環境適応/持続可能/持続可能な開発/データ処理/モビリティ/将来予測/ヘルスケア
他の関係分野：情報学数物系科学生物学工学