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京都大学 研究シーズDiscovery Saga
研究キーワード:京都大学における「移植片対宿主病」 に関係する研究一覧:1件
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発表日:2026年9月1日
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移植後の経過を加えることで、その先のリスクがより明確に
―全国14,430例と機械学習を用いた慢性GVHD・中長期予後予測―
京都大学大学院医学研究科 髙折晃史 教授、諫田淳也 講師、岩﨑惇 研修員、日本造血細胞移植データセンター 熱田由子 センター長らの研究グループは、日本全国の同種造血幹細胞移植レジストリを用い、移植後の慢性移植片対宿主病(慢性GVHD)と中長期予後を予測する機械学習モデルを開発しました。従来の予測は主に移植前の患者・疾患・ドナー情報に基づいていましたが、本研究では、移植後30日、60日、100日までに得られた急性GVHDの発症、重症度、治療、治療反応を順次加えました。複数の統計学的手法・機械学習手法を組み合わせるスタックド・アンサンブルモデル(SEM)を用いた結果、移植後情報が蓄積するにつれて、...
キーワード:機械学習/SEM/さんご/レジストリ/GVHD/移植片対宿主病/幹細胞移植/造血細胞/慢性移植片対宿主病/予後予測/細胞移植/造血幹細胞/幹細胞/バイオマーカー/造血/造血幹細胞移植
他の関係分野:情報学農学