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京都大学 研究シーズDiscovery Saga
研究キーワード:京都大学における「大規模解析」 に関係する研究一覧:1件
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発表日:2026年9月28日
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脳の揺らぎは情報を制限しない
―高次元ノイズのスケール不変性から、30年来の問いに答える―
神経細胞を増やせば脳が読み取れる情報は際限なく増えるのか、それとも神経細胞同士が共有する揺らぎ(ノイズ)によって、やがて上限に達し、制限されるのか。神経科学では1990年代以来、共有ノイズによって情報は制限されると考えられてきました。カリフォルニア大学ロサンゼルス校のS. Amin Moosavi氏、ハーバード大学のSai Sumedh R. Hindupur氏、京都大学大学院情報学研究科の島崎秀昭准教授(兼:北海道大学人間知・脳・AI研究教育センター客員准教授)らの国際共同研究チームは、マウス一次視覚野(V1)の大規模神経活動データと数理理論を組み合わせ、神経集団から読み取れる情報量(よく似...
キーワード:情報量/情報学/人工知能(AI)/符号化/固有値/揺らぎ/ノイズ/スペクトル/データ解析/大規模解析/神経活動/マウス/視覚野/神経科学/神経細胞
他の関係分野:情報学数物系科学工学総合生物