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信州大学 研究シーズDiscovery Saga
研究キーワード:信州大学における「ニューラルネットワーク」 に関係する研究一覧:1件
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発表日:2026年9月9日
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「組成設計」から「配置空間設計」へ――電池材料設計に新たな自由度
~AI原子シミュレーションと統計力学で、膨大な原子配置から価数・電圧・酸素安定性までをつなぐ~
信州大学アクア・リジェネレーション機構のNguyen Tien Quang准教授、是津信行教授、古山通久教授の研究グループは、リチウムイオン電池の代表的な正極材料であるNi-Co-Mn系層状酸化物(NCM*4)*4について、同じ化学組成でも膨大な数の原子配置が存在し、その配置の多様性と配置エントロピーが有限温度での構造と性質を左右することを、大規模原子シミュレーションによって明らかにしました。 NCMでは通常、Ni、Co、Mnの組成比を変えることで容量や安定性などを調整します。しかし、材料の性質を決める自由度は組成だけではありません。例えば本研究で用いた240原子のNCM523モデル...
キーワード:ニューラルネットワーク/人工知能(AI)/配置空間/統計力学/エントロピー/モンテカルロ法/化学組成/正極材料/リチウムイオン電池/遷移金属/熱力学/原子配列/材料設計/電池/シミュレーション/トリチウム/ニューラルネット/リチウム/酸化物/結晶構造
他の関係分野:情報学数物系科学総合理工工学農学