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東京大学 研究シーズDiscovery Saga
研究キーワード:東京大学における「コミュニティ」 に関係する研究一覧:9件
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情報学 情報学複合領域 複合領域環境学 環境学数物系科学 数物系科学化学 化学生物学 生物学総合理工 総合理工工学 工学総合生物 総合生物農学 農学医歯薬学 医歯薬学
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発表日:2026年9月29日
この記事は2026年10月13日号以降に掲載されます。
1
スマートヘルス型生活習慣介入による認知機能スコア改善
――ウェアラブル×たんぱく食×健康街づくりの新展開――
この記事は2026年10月13日号以降に掲載されます。
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発表日:2026年9月14日
2
障害のある医療者「にもできる」ではなく「にしかできない」貢献
―脳性まひを生きる医師の当事者研究から発見された「障害の専門性」―
 東京大学先端科学技術研究センター 熊谷晋一郎 教授(東京大学多様性包摂共創センター 副センター長)、シカゴ大学比較人間発達学部 ミシェル・フリードナー 教授(同 学部長)、慶應義塾大学文学部 北中淳子 教授、東京大学医学部附属病院 笠井清登 教授(東京大学国際高等研究所ニューロインテリジェンス国際研究機構(WPI-IRCN)主任研究者)の国際共同研究グループは、医療人類学者のカサンドラ・ハートブレイが提唱した「障害の専門性(Disability Expertise)」という概念を参照しながら、脳性まひ...
キーワード:インテリジェンス/リスク管理/価値創造/原子力発電所/当事者研究/暗黙知/行動科学/相互依存/脆弱性/人類学/持続可能/マイノリティ/人間行動/原子力/原子力発電/精神医学/スキル/医療サービス/医療人類学/筋肉/支援機器/障害者/アドヒアランス/コミュニケーション/コミュニティ/ピアサポート/医師/医療の質/健康格差/研究倫理/小児/新生児/精神疾患/精神障害/標準化
他の関係分野:情報学複合領域環境学生物学工学
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発表日:2026年6月26日
3
化学構造の「共通ID」を開発
―材料データベース統合で探索や機械学習を加速―
東京大学大学院工学系研究科の中山哲教授と、村岡恒輝准教授らによる研究チームは、世界中に分散する膨大な材料データベースの統合を可能にする画期的な識別子「Graph ID」を開発しました。本研究成果は、蓄電池、触媒、半導体などの新材料探索において、世界規模でのデータ統合と重複排除を可能にし、開発スピードを劇的に向上させることが期待されます。 近年、ハイスループット計算技術の普及により、未知の材料を含む膨大な構造データが日々生成されています。これらのデータは「Materials Project」や「AFLOW」といった国際的なデータベースに蓄積されていますが、...
キーワード:スループット/アルゴリズム/データ統合/機械学習/検索エンジン/人工知能(AI)/対称性/材料科学/材料データベース/蓄電池/原子配列/電池/エンジン/システム工学/シミュレーション/半導体/ハイスループット/結晶構造/表面構造/ラット/コミュニティ
他の関係分野:情報学数物系科学工学総合生物農学
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発表日:2026年4月21日
4
動物の学名における「ギリシア語志向」を解明
命名慣習に潜む歴史的支配と文化的バイアスの定量化
東京大学総合研究博物館の吉村太郎 博士(研究当時:東京大学大学院理学系研究科 博士課程)は、軟体動物の科名を対象とした網羅的な語源分析を通じて、命名慣習における「分類学的ギリシア主義(Taxonomic Graecism)」という概念を提唱しました。本研究では、学名の語源と著者データを統合的に解析することで、本来「科学の中立的な公用語」とされるはずの学名が、西欧における古典教育や学術的権威付けの影響を強く受けていることを世界で初めて定量的に示しました。分析の結果、ラテン語(26.1%)に対して古典ギリシア語(71.8%)が圧倒的に優位であり、この傾向は19世紀後半に急増した後、言語...
キーワード:非線形/軟体動物/嗜好性/生態学/生物多様性/rho/コミュニティ
他の関係分野:数物系科学農学
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発表日:2026年4月14日
5
国際的で大規模な第一原理計算・熱伝導データベースを構築
―高精度データとAIを活用した熱機能材料探索に期待―
東京大学大学院工学系研究科の塩見淳一郎教授、統計数理研究所の大西正人特任准教授(兼:東京大学大学院工学系研究科客員研究員)、同研究所の吉田亮教授、物質・材料研究機構の只野央将グループリーダー、東京大学大学院情報理工学系研究科(兼:同大学情報基盤センター)の鈴村豊太郎教授、同大学情報基盤センターの華井雅俊特任助教、ノートルダム大学のLUO Tengfei教授、ナンヤン理工大学のHIPPALGAONKAR Kedar准教授、カーネギーメロン大学のMCGAUGHEY Alan教授、オークリッジ国立研究所のLINDSAY Lucas上級研究員、パデュ―大学のRUAN Xiulin教授、南カロライナ大...
キーワード:データ駆動/AI/オープンデータ/グラフニューラルネットワーク/ニューラルネットワーク/機械学習/最適化/情報基盤/人工知能(AI)/分散計算/スケーリング則/準粒子/スケーリング/データベース化/輸送特性/データ解析/材料科学/材料データベース/マテリアルズ・インフォマティクス/熱電変換材料/DFT/フォノン/電子デバイス/無機材料/材料特性/材料設計/磁性材料/電子構造/電子状態/電池/熱電材料/熱電変換/スピン/スピントロニクス/ニューラルネット/機能性材料/構造最適化/自動化/振動モード/振動特性/大規模計算/第一原理/第一原理計算/動特性/熱伝導/熱伝導率/熱輸送/密度汎関数理論/量子力学/インフォマティクス/機能材料/機能性/結晶構造/寿命/予測モデル/コミュニティ
他の関係分野:情報学数物系科学工学総合生物農学
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発表日:2025年10月18日
6
気候変動・統合評価モデル分野の未来を開く新提案
オープンで透明な国際比較研究の構築へ研究成果
パリ協定に基づく世界の気候対策は進んでいますが、その科学的な根拠となる将来予測やシナリオは、限られた地域や研究機関に偏っているのではないか、という懸念がIPCCの第6次評価報告書の公表後指摘されてきました。今回、京都大学大学院工学研究科の藤森真一郎教授、オーストリアに本部を置く国際研究機関である国際応用システム分析研究所(IIASA : International Institute for Applied Systems Analysis)のVolker Krey 研究主幹(Research Group Leader)、 Keywan Riahi研究部門長(Research Directo...
キーワード:プロトコル/不確実性/オーストリア/影響評価/再生可能エネルギー/気候変動/エネルギーシステム/社会貢献/技術評価/都市環境/透明性/熱環境/シナリオ/シミュレーション/シミュレーションモデル/土地利用/比較研究/将来予測/ラット/コミュニティ
他の関係分野:情報学複合領域環境学数物系科学総合理工工学農学
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発表日:2025年9月2日
7
デジタル時代の学生に対し読み書きの実態を調査
~「書く」ことと「読む」ことの累積効果が明らかに~
 一般社団法人応用脳科学コンソーシアム(以下、CAN)の共同プロジェクト「手書き価値研究会」は、全国の18-29歳の学生(大学生が大半ですが、大学院生と短大生を含みます)、計1,062名を対象として、調査「書字と読書における使用メディアについてのアンケート」を行いました。調査期間は、2025年の3月から8月までです。今回は学生を対象としましたが、高校までの学習経験がある程度まで反映されていると考えられます。 「書く」ことについては、大学等の講義記録、および日常における予定管理に分けて、用いる媒体(紙、電子機器)とその使用頻度等を調べました。「読む」ことについては、日常において本や新...
キーワード:ブログ/ライフログ/行動実験/ソーシャルネットワークサービス(SNS)/言語活動/タブレット/生涯学習/因果関係/マネジメント/実証実験/脳科学/日常生活/MRI/脳機能/コミュニティ/スマートフォン
他の関係分野:情報学複合領域数物系科学工学
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発表日:2025年4月25日
8
生理前の不調を「仲間」とケア
―複数チャットボットが拓く新しいサポート―
東京大学大学院工学系研究科の矢谷浩司准教授とその研究グループは、生理前に起こる心身の不調(PMS)を緩和する新たな方法として、複数のチャットボットが同時に利用者と会話を行う「グループ型対話システム」の有効性を明らかにしました。2か月間にわたる実験で63名の参加者に使用してもらったところ、仲間同士のような安心感に加え、他の利用者役として振る舞うボットが共有する多様な視点を通じて、自分の症状と向き合うきっかけが生まれることがわかりました。さらに、従来の1対1型チャットと比べて、参加者の発言量や対話への意欲が増し、より多彩な対処法の模索につながる傾向も確認されました。また、各ボットの役割分担によって...
キーワード:カウンセリング/データ駆動/プライバシー/対話システム/ファシリテーター/動機づけ/コミュニケーション/コミュニティ
他の関係分野:情報学複合領域
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発表日:2025年2月25日
9
オープンな日本語マルチモーダルモデルを開発
―142億パラメータを持つ日本語に特化した視覚言語モデル―
 東京大学先端科学技術研究センターの上原助教と原田教授らによる研究グループは、142億パラメータを持つオープンな日本語に特化したマルチモーダルモデルを開発しました(図1)。  日本語マルチモーダルモデルの訓練には、大量の画像と日本語テキストのペアデータセットの構築が課題となりますが、本研究では、Webからクロールした画像などをもとに、英語マルチモーダルモデルや日本語言語モデルを用いて画像・日本語テキストデータセットを合成することで解決しました。合成されたデータには、生成物の利用が制限される...
キーワード:アーキテクチャ/マルチモーダル/学習過程/AI/クラウド/画像認識/言語モデル/自然言語/情報学/人工知能(AI)/言語処理/産学連携/テキストデータ/コミュニティ/ヘルスケア
他の関係分野:情報学複合領域工学