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研究キーワード:東京大学における「クリーンエネルギー」 に関係する研究一覧:2件
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発表日:2026年8月5日
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見えない光で発電する 無色透明な太陽電池を開発
大阪大学産業科学研究所の横山創一助教、家裕隆教授、同大学院工学研究科、東京大学物性研究所、青山学院大学理工学部、artience株式会社らの共同研究グループは、人の目に見えない近赤外光を利用して発電できる無色透明な有機太陽電池(OSC)の開発に成功しました。OSCは、柔軟、軽量などの特徴を持つことから、次世代エネルギー技術のひとつとして期待されています。一方、従来のOSCは、可視光を吸収して発電することで、着色しているよ...
キーワード:ウェアラブル/ウェアラブルデバイス/視認性/生体情報/光エネルギー/近赤外/太陽/有機太陽電池/有機半導体/太陽光/ペロブスカイト太陽電池/クリーンエネルギー/ペロブスカイト/可視光/光吸収/赤外光/半導体材料/透明性/光電変換/太陽電池/電子状態/電池/シリコン/センサー/自動車/二酸化炭素/半導体/温暖化/近赤外光/分子設計/ヘルスケア
他の関係分野:情報学環境学数物系科学化学総合理工工学農学
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発表日:2026年2月5日
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科学論文の図表を読み解き、有効に利活用するAIワークフローDIVEを開発
―水素貯蔵材料等の研究を加速―
近年、データ駆動型人工知能(AI)は、新しい材料探索を効率よく行うことができる技術として注目されています。しかし、材料研究の重要な実験データは、論文中の図に画像化された状態で存在することが多く、有効に利用することが難しい状況でした。東北大学材料科学高等研究所(WPI-AIMR)の李昊(Hao Li)教授、折茂慎一 所長(同大学金属材料研究所 教授)、東京大学大学院工学系研究科の佐藤龍平助教らの研究チームは、科学論文中の図表から実験データを体系的に読み取り、科学的に解釈した上で構造化できるマルチエージェントAIワークフローDIVEを開発しました。さらに、水素貯蔵材料...
キーワード:データ駆動/ベンチマーク/マルチモーダル/AI/エージェント/タスク/マルチエージェント/ワークフロー/機械学習/言語モデル/人工知能(AI)/閉じ込め/材料科学/材料データベース/クリーンエネルギー/材料特性/材料設計/電池/熱電材料/金属材料
他の関係分野:情報学数物系科学工学
東京大学 研究シーズ