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研究キーワード:東京大学における「スピングラス」 に関係する研究一覧:1件
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発表日:2026年9月16日
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代謝ネットワークのスケールフリー性が飢餓を防ぐ
──統計物理学による代謝モデルの解析──
東京大学大学院総合文化研究科の光元亨汰助教と石原秀至准教授による研究グループは、単純化された代謝ネットワークモデルを厳密に解析することで、代謝ネットワークに普遍的に見られる構造が代謝ダイナミクスに対して重要な役割を果たしている可能性を明らかにしました。代謝ネットワークは、接続数の分布がべき乗則に従うというスケールフリー性を普遍的に示すことが知られています。しかし、スケールフリー性が代謝ダイナミクスに及ぼす影響については、数値計算等から進化的な頑健性等への寄与などの示唆は得られていたものの、包括的な理解には至っていませんでした。 本研究では、ランダム系の統計物理学(注)において開発され...
キーワード:化学物質/スピングラス/統計物理/統計物理学/統計力学/数値計算/触媒反応/磁性体/スピン/ダイナミクス/生態学
他の関係分野:環境学数物系科学化学総合理工工学農学
東京大学 研究シーズ