千葉大学大学院融合理工学府博士前期課程の真鍋悠一郎氏（研究当時）、同大大学院情報学研究院の久保尋之准教授、早稲田大学理工学術院の森島繁生教授、一橋大学大学院ソーシャル・データサイエンス研究科の谷田川達也准教授らの研究チームは、明るさの「変化」をマイクロ秒レベルで捉える次世代センサ「イベントカメラ注１）」の撮像機序を忠実に再現し、コンピュータ・グラフィックスで作られた動的な三次元シーン内を模擬的に撮像できる技術を開発しました。この技術は、通常のカメラが撮影する明るさに相当する量を任意の時間において忠実に計算し、イベントの発生時刻を効率よく絞り込む、新たなシミュレーション手法...

千葉大学大学院医学研究院の馬場 隆之教授、川上 英良教授らの研究グループは、進行すると失明に至る遺伝性の指定難病である、網膜色素変性症（Retinitis Pigmentosa、以下RP）について、眼底写真を用いた既存の大規模深層学習モデルをベースに、RP診断およびRP患者の視力予後予測を行う方法を開発しました。眼底写真からRPを高精度に診断できることを示すとともに、眼底写真と視力の時系列データを学習することで、将来の視力低下を安定して高い精度で予測できることを明らかにしました。さらに、診断と予後予測でAIが重視する網膜領域の違いを可視化し、RPの病態理解につながる知見を得ました。研究グループ...