筑波大学 研究シーズ|
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発表日：2026年6月25日
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MDC・オムロン・筑波大学、レセプト・健康診断・ライフログデータを活用した睡眠時無呼吸症候群（SAS）リスクの高精度予測モデルを開発
～ビッグデータとAIで、治療が必要なレベルの「隠れSAS」を高精度に予測～
JMDC・オムロン・筑波大学、レセプト・健康診断・ライフログデータを活用した睡眠時無呼吸症候群（SAS）リスクの高精度予測モデルを開発 ～ビッグデータとAIで、治療が必要なレベルの「隠れSAS」を高精度に予測～2026.06.24PDF資料プレスリリース掲載論文...
キーワード：ライフログ/Linked Data/人工知能（AI）/健康診断/予測モデル/レセプト/睡眠
他の関係分野：情報学