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研究キーワード:東北大学における「神経ネットワーク」 に関係する研究一覧:3件
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発表日:2026年7月29日
この記事は2026年8月12日号以降に掲載されます。
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てんかん手術後の減薬が認知機能の改善と関連
-術後の薬剤管理の新たな意義を示す-
この記事は2026年8月12日号以降に掲載されます。
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発表日:2026年6月24日
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無重力下の触覚刺激の減少が神経・筋の機能の低下や老化ダメージの増加を引き起こす
-若田宇宙飛行士が「きぼう」で実施した線虫実験により実証-
宇宙の無重力環境では、自重を支える必要がなくなるため、宇宙飛行士や宇宙マウスの実験で、骨や筋肉が急速に萎縮することが報告されています。東北大学大学院生命科学研究科・スペースクロステック研究センター 教授 東谷篤志とJAXA 宇宙環境利用推進センター 研究開発マネージャ 東端晃らの研究グループは、その要因の一つとして宇宙では浮遊することで接触を介した触覚刺激が低下する可能性があることを報告してきました。今回、研究グループは、モデル生物線虫C. エレガンスを、宇宙無重力下で育て、小さなプラスチックビーズを加え、触覚刺激の効果を調べました。ビーズを入れないで育成した線虫では、これまでと同...
キーワード:高齢化社会/センサータンパク質/国際宇宙ステーション/持続可能/持続可能な開発/センサー/プラスチック/微小重力/微小重力環境/モデル生物/シナプス/シナプス小胞/運動神経/機能解析/遺伝子機能解析/遺伝子発現解析/神経ネットワーク/聴覚/発現解析/ドーパミン/筋肉/神経伝達物質/成長期/アセチルコリン/イオンチャネル/セロトニン/マウス/ミトコンドリア/受容体/小胞輸送/神経細胞/創薬/遺伝子/遺伝子発現/加齢/高齢化/老化
他の関係分野:複合領域環境学数物系科学工学総合生物農学
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発表日:2025年4月16日
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人工神経ネットワークを超低消費電力で実現
−超省電力の対話型人工知能実現に期待−
生物の脳神経ネットワークに着想を得たスパイキングニューラルネットワーク(SNN)は、情報を発火信号(スパイク)の時系列として表現します。スパイクが発生していないときには情報処理が行われない特性(イベントドリブン性)を持つため、消費電力を極限まで抑えることができます。この特性は、限られた電力で高度な情報処理を実行する必要のあるエッジコンピューティングにおいて特に有効です。東北大学電気通信研究所の守谷哲特任助教と佐藤茂雄教授らの研究グループは、サブスレッショルド領域(注4...
キーワード:エッジコンピューティング/電気通信/インターフェース/ウェアラブル/コンピューティング/AI/クラウド/ニューラルネットワーク/音声認識/信号処理/人工知能(AI)/CMOS/MOSトランジスタ/しきい値電圧/トランジスタ/リザバー計算/酸化膜/エネルギー消費/持続可能/持続可能な開発/電界効果/電池/VLSI/ニューラルネット/低消費電力/半導体/ニューロン/神経ネットワーク/神経細胞/膜電位/スマートフォン
他の関係分野:情報学工学
東北大学 研究シーズ