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研究キーワード:東北大学における「気象学」 に関係する研究一覧:2件
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発表日:2026年9月25日
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線状降水帯の「雨量」と「発生位置」の要因を探る
―小低気圧の位置と発達が鍵?―
線状降水帯による水害では、雨量が同じでも雨域が少しずれるだけで、どの河川流域にどれだけの雨が降るかが大きく変わります。東北大学大学院工学研究科の田原亮太郎大学院生と平賀優介助教は、2011年7月と2022年8月に東北から北陸にかけての地域で発生した2つの線状降水帯を対象に、スーパーコンピューターを用いて各事例288通りの数値気象シミュレーションを実施しました。雨量が多いケースと少ないケース、および雨域の位置が異なるケースを比較した結果、日本海上の小低気圧の位置や発達のしかたが、水蒸気の流入量や集まり方を変え、大雨の雨量と発生位置の両方に関係することが示されました。また、線状降水帯の...
キーワード:スーパーコンピュータ/気象学/水蒸気/河川流域/持続可能/持続可能な開発/シナリオ/シミュレーション
他の関係分野:情報学数物系科学工学
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発表日:2026年2月19日
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日本の天候を揺さぶる熱帯の巨大雲群マッデン・ジュリアン振動の移動を左右する鍵を解明
―数週間先の天候予測の精度向上に資する着眼点を提示―
熱帯域には、東西数千kmにも及ぶ巨大な積乱雲群がインド洋から太平洋に移動するマッデン・ジュリアン振動(MJO) という顕著な気象現象があります。MJOは世界各地に異常天候を導くテレコネクションの源であり、その移動がいつどのように起きるかの解明は、熱帯気象学の最重要課題の1つでした。東北大学大学院理学研究科の髙須賀大輔助教らの研究チームは、全球の雲の動態を精緻に計算する気象モデルを用いて、2つのMJOを対象に計4,000個の膨大な「パラレルワールド」を生成し、外的条件が同じ中でのMJOの移動の決まり方を解明しました。冬への季節進行後の12月はMJOの移動...
キーワード:人工知能(AI)/テレコネクション/気象学/数値実験/大気循環/衛星/持続可能/持続可能な開発/シナリオ/シミュレーション/センシング/リモートセンシング/東北地方
他の関係分野:情報学数物系科学工学農学
東北大学 研究シーズ