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早稲田大学
鷲崎 弘宜
教授
機関別共同研究
Discovery Saga
論文分野別Discovery Saga
研究テーマDiscovery Saga
協賛企業
共同研究先:Nomura Research Institute, Ltd.
Corporate
共同研究数 1
Conference Paper
2011
IEEE : Institute of Electrical and Electronics Engineers
Evaluation of understandability of UML class diagrams by using word similarity
単語の類似性を利用したUMLクラス図の理解度評価
Yuto Nakamura, Kazunori Sakamoto, Kiyohisa Inoue, Hironori Washizaki, Yoshiaki Fukazawa
【抄録】
UML class diagrams representing the static structure of the relations between different concepts existing in a problem are widely used in model-based software development. However, no effective measures of a class diagram's understandability yet exist. We have devised quantitative measures of a class diagram's understandability and evaluated their validity. We obtained strong correlations between the domain experts' subjective evaluations of the understandability of a class diagram and the measurements of our methods. These results indicate that our measures can effectively quantify the understandability of class diagrams. © 2011 IEEE.
【抄録日本語訳】
モデルベースソフトウェア開発では、問題に存在する異なる概念の関係を静的な構造で表現するUMLクラス図が広く用いられている。しかし、クラス図の理解度を測る有効な尺度はまだ存在しない。そこで、我々はクラス図の理解可能性に関する定量的な指標を考案し、その妥当性を評価した。その結果、クラス図の理解度に関するドメイン専門家の主観的な評価と、我々の手法による測定値の間に強い相関があることを確認した。これらの結果は、我々の手法がクラス図の理解可能性を効果的に定量化できることを示している。© 2011 IEEE.