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早稲田大学
甲藤 二郎
教授
機関別共同研究
Discovery Saga
論文分野別Discovery Saga
研究テーマDiscovery Saga
協賛企業
共同研究先:Skeed Co. Ltd
Corporate
共同研究数 1
Conference Paper
2017 2 8
IEEE : Institute of Electrical and Electronics Engineers
Content oriented surveillance system based on information-centric network
情報中心型ネットワークに基づくコンテンツ指向型監視システム
Xin Qi, Zheng Wen, Toshitaka Tsuda, Wataru Kameyama, Jiro Katto, Takuro Sato, Kouichi Shibata
【抄録】
Urban surveillance systems are being applied in a rapid pace with mature but inefficient solutions. The inefficiency is revealed with two aspects, too concentrated bandwidth and processing requirement. To solve this problem, we proposed a content oriented surveillance system based on Information-Centric Network. However, we can't simply replace TCP/IP streaming structure with named contents streaming structure because it can't improve the surveillance system's efficiency enough. In this paper, we took the ICN network's profits even further with the named contents. Instead of streaming live video to the central data center and processing multiple data stream in the same time, we have designed the nodes to process the captured raw data and produce objective contents for the central data center. With the extremely size difference in raw data and actual valued contents from it, we could apply the method in investigating area people traffic conditions and even in disaster and anti-terrorism scenarios. There was a field experiment performed to evaluate tourists' densities and dressing habits during winter season of March. The experiment expressed the benefits of our system and compared our method with traditional surveillance systems in saving network bandwidth and functionalities. © 2016 IEEE.
【抄録日本語訳】
都市監視システムは、成熟した、しかし非効率的なソリューションによって、急速に適用されています。その非効率性は、集中する帯域幅と処理要求の2つの側面から明らかにされている。この問題を解決するために、我々は情報中心ネットワークに基づくコンテンツ指向の監視システムを提案した。しかし、TCP/IPストリーミング構造を名前付きコンテンツストリーミング構造に置き換えるだけでは、監視システムの効率を十分に向上させることはできない。本論文では、ICNネットワークの利益を、名前付きコンテンツでさらに向上させました。ライブ映像を中央データセンターに流し、複数のデータストリームを同時に処理するのではなく、撮影した生データを処理し、中央データセンター向けの目的コンテンツを生成するようにノードを設計しています。生データとそこから得られる実際のコンテンツは非常に大きな差があるため、この手法は地域の人々の交通状況の調査や、災害やテロ対策のシナリオにも応用できる可能性があります。また、3月の冬期には、観光客の密度や服装を評価するフィールド実験も行いました。この実験では、私たちのシステムの利点を表現し、ネットワーク帯域幅と機能性を節約するために、従来の監視システムと私たちの方法を比較しました。© 2016 IEEE.