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早稲田大学
山名 早人
教授
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研究分野大分類
Web信頼性
スマートシティ
データマイニング
情報技術教育
人工知能
推薦システム
認証システム
秘密計算・暗号
プライバシー保護
研究分野小分類
Web信頼性
└ フィッシング検出
└ ウェブの信頼性
└ フェイクサイト
└ データ改ざん攻撃検知
└ プライバシー保護
スマートシティ
└ サイバーフィジカルシステム
└ スマートシティ
└ プライバシー保護
データマイニング
└ テキスト分類
└ プライバシー保護データマイニング(PPDM)
情報技術教育
└ スマートシステム・サービス専門教育
人工知能
└ ディープニューラルネットワーク
└ 畳み込みニューラルネットワーク
└ オーバーフィッティング
└ 永続的相同性
└ プライバシー保護
推薦システム(11)
└ カテゴリカルアスペクト(1)
└ 協調フィルタリング(2)
└ データクラスタリングアルゴリズム(1)
└ デジタルアニーラ(2)
└ 多様性(2)
└ 地理的多様性(1)
└ 推薦の多様性(4)
└ 時間の多様性(1)
└ 地理的側面(1)
└ 位置情報サービス(LBS)(5)
└ リアルタイム入札(1)
└ POI推薦制度の向上(1)
└ 推薦システム(3)
└ ユーザーが興味ある場所の推薦(6)
└ オンライン広告(2)
└ プライバシー保護データマイニング(PPDM)(1)
└ プライバシー保護(1)
└ 広告の周期的最適化(1)
認証システム
└ バイオメトリクス
└ 連続認証
└ ハンドベース認証
└ 模倣
└ タッチスクリーンデバイス
└ 受動認証インタフェース
└ 生体認証
└ 二要素認証
秘密計算・暗号
└ スマートグリッド
└ クラウドコンピューティング
└ ディープラーニング
└ 完全準同型暗号(FHE)
└ 準同型暗号化
└ 関数評価
└ 高性能計算
└ ルックアップテーブル
└ 検索エンジン
└ プライバシー保護
└ プライバシー保護 機械学習
└ 情報保護システム
プライバシー保護
└ Web信頼性
└ 秘密計算・暗号
└ 推薦システム
└ 人工知能
└ スマートシティ
全11件
山名研究室
研究カテゴリー
ユーザーが興味ある場所の推薦
2019年
頻繁に訪れるエリアにおける推奨POIの地理的多様化
研究動機
ターゲットユーザの地理的関心領域に対する推薦範囲の拡大を目的.....
山名研究室
研究カテゴリー
Diversity(多様性)のある推薦システム
2019年
レコメンデーションの多様性を向上させる出現頻度に基づくランキング手法
研究動機
推薦の多様化.....
山名研究室
研究カテゴリー
Diversity(多様性)のある推薦システム
2019年
頻繁に推薦される項目の削減によるユーザー間の推薦の多様性の向上
研究動機
より多くのアイテムを推薦するための多様性の獲得.....
山名研究室
研究カテゴリー
プライバシー保護
2019年
位置情報サービスにおけるプライバシー保護型レコメンデーション
研究動機
ユーザの位置情報と嗜好情報を暗号化した上で、暗号化データベースを用いて.....
山名研究室
研究カテゴリー
ユーザーが興味ある場所の推薦
2019年
地理的加重中心とカテゴリ嗜好を利用したPOI(ポイント・オブ・インタレスト)推薦
研究動機
POI推薦の精度を向上.....
山名研究室
研究カテゴリー
Diversity(多様性)のある推薦システム
2020年
時間分布に基づく注目点の多様化推薦
研究動機
推奨されるPOIの適切な訪問時間のセットが小さな時間範囲に集中している.....
山名研究室
研究カテゴリー
ユーザーが興味ある場所の推薦
2021年
クラスタリングを用いたポイントオブインタレスト・レコメンデーションの高速化
研究動機
ユーザーに適したPOIを推薦するのに長時間を要する.....
山名研究室
研究カテゴリー
Diversity(多様性)のある推薦システム
2020年
訪問頻度の高いエリアにおける推奨POIの地理的多様化(共著).
研究動機
ターゲットユーザーが頻繁に訪れるエリアのPOIを推薦する場合、ユーザー.....
山名研究室
研究カテゴリー
POI推薦制度の向上
2019年
地理的重み付けとカテゴリ嗜好を利用したポイント・オブ・インタレスト・レコメンデーション
研究動機
推薦精度を向上させる.....
山名研究室
研究カテゴリー
オンライン広告
2020年
イジングマシンを用いたリアルタイム周期広告レコメンデーション最適化
研究動機
広告効果を高めるためには、高いコンバージョン率(CVR)を実現するため.....
山名研究室
研究カテゴリー
広告の周期的最適化
2021年
量子計算機を用いた配信制約下でのリアルタイム定期広告推薦の最適化
研究動機
広告配信のチューニング.....